-مدل ترکیبی یکپارچه زنجیره تامین پایدار در صنعت سیمان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی. تهران. ایران. رایانامه: fathikiamars@yahoo.com

2 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی. تهران. ایران. رایانامه: bagheri22@gmail.com

3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی. تهران. ایران. رایانامه: m_modiri@azad.ac.ir

چکیده

در این تحقیق، با مطالعه پیشینه تحقیق و استفاده از جدیدترین نسخه مدل اسکور و نظر خبرگان، ضمن شناسایی عوامل موثر بر پایداری زنجیره تامین و تعیین وزن هر عامل به روش IVHF-DANP، نسبت به تعیین ارجحیت حلقه‌های SSCM با استفاده از روش EHFL-VIKOR در صنعت سیمان با هدف بهبود عملکرد زنجیره تامین، اقدام شده است. در نتیجه علاوه بر شش معیار مدل اسکور و سه بعد رویکرد پایداری، ده عامل دیگر نیز توسط خبرگان و در مجموع وزن نوزده عامل تعیین و حلقه منافع مشتری دارای بیشترین اَرجحیت شده است. در ادامه مدل ریاضی مربوطه ارائه و در نرم‌افزار گمز و به روش NSGA-II در نرم‌افزار متلب حل گردید. از آنجا که سراسر زنجیره تامین، از تامین کننده اولیه تا مشتری نهایی در تشکیل و حل مدل در نظر گرفته شده و با توجه به آنکه هر یک از توابع هدف با اختصاص دادن مشخصه‌های مدل اسکور به ابعاد سه‌گانه رویکرد پایداری تشکیل شده بر این اساس مدل ترکیبی یکپارچه زنجیره تامین پایدار در این پژوهش محقق شده است.

کلیدواژه‌ها


Alabool, H. M., & Mahmood, A. K. Bin. (2016). A novel evaluation framework for improving trust level infrastructure as a service. Cluster Computing, 19 (1): 389-410. Doi: 10.1109/ICNN.1995.488968 https://doi.org/10.1016/j.trb.2017.04.003
APICS. (2017). Supply Chain Operations Reference Model, APICS, Version 12.0. www.apics.org/scor. Supply Chain Council, www.supply-chain.org SCOR® is a registered trademark of Supply Chain Council, Inc, ISBN 0-615-20259-4. Doi:10.1109/ICCCNT.2013.6726474 https://doi.org/1029/j.trb.2018.13.98
Brandenburg, M., Govindan, K., Sarkis, J.&  Seuring, S. (2014.( Quantitative models for sustainable supply chain management: developments and directions, European Journal of Operational Research , DOI: 10.1016/j.ejor.2013.09.032, 22-28. Doi: 10.1016/j.amc.2010.08.049 https://doi.org/1090/j.trb.2010.8.58
Divsalar, Mehdi, Safaei Qadikolaei, Abdolhamid.  &Madhoshi, Mehrdad. (2017). development of DANP decision making method based on fuzzy sets of question quantity interval, new research in decision making, No. (3). doi: 10.1016/j.proeng.2013.02.063 https://doi.org/1066/j.trb.2004.38.41
Grant, Mitchell.(2019). Sustainability, https://www.investopedia.com/terms/s/ sustainability.asp Doi: I 10.1007/s11721-007-0002-0 https://doi.org/1032/j.trb.2016.4.30
Gul. M., Celik, E., Aydin, N., Taskin Gumus, A., & Guneri, A. F. (2016). A state of the art literature review of VIKOR and its fuzzy extensions on applications. Applied Soft Computing, 46, 60-89. Doi:10.1016/j.asoc.2009.06.019 https://doi.org/1074/j.trb.2010.8.48
Hoi-Lam Ma, Wang, Z.X., Felix, T.S. Chan. (2020). How important are supply chain collaborative factors in supply chain finance? , International Journal of Production Economics 219, 341–346.  Doi: :10.1007/978-3-642-23935-9_3 https://doi.org/1026/j.trb.2020.29.21
Hussain, M., Ajmal, M.M., Khan, M., & Saber, H. (2015). Competitive prporities and Knowledge management. Journal of Manufacturing Technology Management, 26(6): 791-806. Doi: 10.1145/130844.130856 https://doi.org/1016/j.trb.2016.28.132
Kim. Y., Park, D., Um, M.-J., & Lee, H. (2015). Prioritizing alternatives in strategic environmental assessment (SEA) using VIKOR method with random sampling for data gaps. Expert Systems with Applications, 42(22): 8550-8556. Doi: :10.5281/zenodo.1216932 https://doi.org/1018/j.trb.2021.23.80
Koberg, Esteban, Longoni, Annachiara. (2019). A systematic review of sustainable supply chain management in global supply chains, Journal of Cleaner Production 207 - 1084e1098. Doi: :10.5281/zenodo.1216932 https://doi.org/1037/j.trb.2002.5.116
Mariouli,  Oussama El,  Abouabdellah,  Abdellah. (2019). A New Model of Supplier’s Selection for Sustainable Supply Chain Management,  ASTESJ ISSN: 2415-6698, Vol. 4, No. 2, 251-259, www.astesj.com,  DOI: 10.25046/aj040233. Doi: :10.5281/zenodo.1216932 https://doi.org/1047/j.trb.2012.4.21
Muhammad Amad Saeed, Wolfgang Kersten. (2019) .Drivers of Sustainable Supply Chain Management: Identification and Classification, Sustainability, 11, 1137; doi: 10.3390/su11041137. https://doi.org/1060/j.trb.2011.32.126
Naghshbandi, M. M., & Idris, F. (2012). Competitive priorities in Malaysian service industry. Business Strategy Series, 13(6): 263-273. https://doi.org/1058/j.trb.2005.36.99
Reaidy,  Paul J , Olivier Lavastre, Ageron Blandine, Ludivine Chaze-Magnan. (2020). Consumer integration in supply chain management: a taxonomy, Supply Chain Forum, DOI: 10.1080/16258312.2020.1718546. https://doi.org/1089/j.trb.2007.32.79
Safaei Ghadikolaei, Abdolhamid, Madhoshi, Mehrdad, Divsalar, Mehdi. (2018). Extension of the VIKOR method group decision making with extended hesitant fuzzy linguistic information, Neural Comput & Applic, DoI: 10.1007/s00521-017-2944-5 . Doi:  10.1109/32.979986 https://doi.org/1064/j.trb.2023.21.52
Sarkis, J. (2019). Handbook on the sustainable supply chain, Edward Elgar Pub USA, 44-147. DOI 10.4337/9781786434272. Doi: 10.5923/j.computer.20110101.03  https://doi.org/1021/j.trb.2023.38.64
Shen, K.-Y., & Tzeng, G.-H.(2015). A decision rule-based soft computing model for supporting financial performance improvement of the banking industry, Soft Computing, 19(4): 859-874. Doi: 10.1109/32.544352 https://doi.org/1053/j.trb.2009.6.117
Shen, K.-Y., Hu, S.-K., & Tzeng, G.-H. (2016). Financial modeling and improvement planning for the life insurance industry by using a rough knowledge based hybrid MCDM model. Information Sciences. Doi: 10.1016/j.mspro.2015.06.077 https://doi.org/1014/j.trb.2012.23.64
Torjai, L., Nagy, J., & Bai, A. (2015). Decision hierarchy, Competitive priorities and indicators in large-scale “herbaceous biomass to energy” supply chains. Biomass and Bioenergy, 80, 321-329.   Doi: 10.1016/j.procs.2015.08.438 https://doi.org/1098/j.trb.2011.15.132
Zhu, G.-N., Hu, J., Qi, J., Gu, C.-C., & peng, Y.-H. (2015). An integrated AHP and VIKOR for design concept evaluation based on rough number. Advanced Engineering Informatics, 29(3): 408-418. Doi: 10.1016/j.procs.2015.08.438 https://doi.org/1095/j.trb.2008.6.84
Zmathivathanan, D., Kannan, D., & Haq, A. N. (2017). Sustainable supply chain management practices in Indian automotive industry: A multi-stakeholder view. Resources Conservation and Recycling. doi: 10.12720/ijoee.2.3.221-225 https://doi.org/1074/j.trb.2002.4.137
CAPTCHA Image