• صفحه اصلی
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • همکاران دفتر نشریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter Telegram
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 3 (1396)
دوره دوره 2 (1395)
دوره دوره 1 (1394)
زمانی, محسن, علینقیان, مهدی. (1396). ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حلآن بوسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی. مدیریت مهندسی و رایانش نرم, (), -. doi: 10.22091/jemsc.2017.817.1035
محسن زمانی; مهدی علینقیان. "ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حلآن بوسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی". مدیریت مهندسی و رایانش نرم, , , 1396, -. doi: 10.22091/jemsc.2017.817.1035
زمانی, محسن, علینقیان, مهدی. (1396). 'ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حلآن بوسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی', مدیریت مهندسی و رایانش نرم, (), pp. -. doi: 10.22091/jemsc.2017.817.1035
زمانی, محسن, علینقیان, مهدی. ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حلآن بوسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی. مدیریت مهندسی و رایانش نرم, 1396; (): -. doi: 10.22091/jemsc.2017.817.1035

ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حلآن بوسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 15 مرداد 1396  XML
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22091/jemsc.2017.817.1035
نویسندگان
محسن زمانی1؛ مهدی علینقیان 2
1دانشجو
2هئیت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
مسئله مسیریابی موجودی یکی از مهمترین مسائل مطرح در حوزه لجستیک است. در این مسئله تصمیمات مربوط به توزیع و مدیریت موجودی با هم اتخاذ می‌شود. معمولاً امکان استفاده از چندین نوع وسیله با ویژگی‌های متفاوت وجود دارد و امکان بررسی و انتخاب بهترین ترکیب ناوگان، به منظور کاهش هزینه‌های موجودی و مسیریابی برای تصمیم‌گیرنده وجود دارد. از سوی دیگر توجه به میزان آلودگی تولید شده‌ در این مسئله‌ ‌می‌تواند باعث کاهش میزان آلودگی تولید شده ‌شود. در این مقاله یک مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن ارائه می‌‌شود. در مدل ارائه شده کمینه کردن میزان مصرف سوخت، هزینه‌های ترکیب ناوگان حمل، هزینه مسیریابی و موجودی مدنظر است. با توجه به NP-hard بودن مسئله مطرح شده، یک الگوریتم ‌فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ‌فراابتکاری کوانتوم برای حل مسئله مطرح شده ارائه ‌می‌‌شود. به منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل‌ با نتایج حاصل از حل دقیق مسئله و الگوریتم پایه مورد مقایسه قرار ‌می‌گیرند. نتایج نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها
الگوریتم تکاملی کوانتومم؛ مدل انتشار کیفیتی جامع؛ مسیریابی موجودی با ناوگان ناهمگن؛ مصرف سوخت
موضوعات
برنامه ریزی حمل و نقل
عنوان مقاله [English]
Fleet Size and Mix Green Inventory Routing Problem, Solution: Improved Quantum Evolutionary Algorithm
چکیده [English]
In Inventory Routing Problem (IRP), which is one of the most important logistics problems, decisions regarding the distribution and inventory management must be made by an integrated managerial approach. In this type of problems, decision maker usually has the option to use several types of vehicles to form a fleet with appropriate size and composition in order to minimize both inventory and transportation costs. Considering the amount of pollution produced, in this problem, may reduce pollution . This paper proposes a new model for green inventory routing problem with heterogeneous fleet. The objectives of the proposed model are to minimize the emissions, the fleet, routing and inventory costs. Due to the NP-hard nature of the assessed problem, a meta-heuristic algorithm based on Quantum Evolutionary Algorithm (QEA) is proposed. To evaluate the performance of the proposed algorithm, its results are compared with the results of exact method and basic Algorithm. The results of these comparisons indicate the good performance of the proposed algorithm.
کلیدواژه ها [English]
comprehensive modal emission model (CMEM), fuel consumption, inventory routing problem with heterogeneous fleet, Quantum evolutionary algorithm
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 146


با تشکر از شما؛ نظر شما با موفقیت ذخیره شد و پس از بررسی در سامانه نمایش داده خواهد شد.
ارسال نظر در مورد این مقاله


نام را وارد کنید.

نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.

سمت / سازمان را به درستی وارد کنید.

توضیحات را وارد کنید (حداقل 10 کلمه)
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.