طراحی الگوی ارزش‌گذاری فناوری مالی در صنعت انرژی‌های خورشیدی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مدیریت، واحد دهاقان،دانشگاه آزاد اسلامی،دهاقان، ایران

2 مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، دهاقان، ایران

چکیده

هدف این پژوهش طراحی الگوی ارزش‌گذاری فناوری مالی در صنعت انرژی‌های خورشیدی است. برای این منظور، نظرات خبرگان شرکت توزیع برق منطقه‌ای استان اصفهان جمع‌آوری و یک مدل کیفی مبتنی بر نظریه داده بنیاد توسعه یافته است. مدل شامل سه مقوله اصلی (ارزش‌گذاری فناورانه، سازمان فناوری و سرمایه‌گذاری) و 9 مقوله فرعی (هزینه پایین، تجربه اختصاصی، ارزش ارائه‌شده فناوری، ارتباطات، زیرساخت فناورانه، چابکی، مدیریت دانش، منابع انسانی و مدل نوین تأمین مالی) می‌باشد.تحلیل روایی محتوایی نشان داده که تمامی مقولات برای حضور در مدل ارزش‌گذاری کفایت دارند. با استفاده از مدل معادلات ساختاری در نرم‌افزار لیزرل، روابط شاخص‌ها و تأثیر هر عامل نسبت به یکدیگر بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد که رابطه منابع انسانی با سازمان فناورانه بی‌معنی است و لذا می‌توان آن را حذف کرد. در نهایت، توابع توزیع با نرم‌افزار Decision Tools برآورد و تأثیرگذاری عوامل مختلف در سناریوهای 90، 80 و 70 درصد بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Designing a financial technology valuation model in the solar energy industry

نویسندگان [English]

  • Anahita Abbasian 1
  • Saeid Aghasi 2
  • Sayyed Mohammad Reza Davoodi 1
1 Department of Management, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
2 Management, Islamic azad university of Dehaghan, Dehaghan, Iran
چکیده [English]

The purpose of this research is to design a financial technology valuation model in the solar energy industry. For this purpose, the opinions of the experts of the regional electricity distribution company of Isfahan province were collected and a qualitative model based on the data theory of the foundation was developed. The model includes three main categories (technological valuation, technology organization and investment) and 9 sub-categories (low cost, exclusive experience, value provided by technology, communication, technological infrastructure, agility, knowledge management, human resources and new financing model). Content validity analysis has shown that all categories are sufficient to be included in the valuation model. Using the structural equation model in Lisrel software, the relationships of indicators and the influence of each factor have been investigated. The results show that the relationship between human resources and technological organization is meaningless and therefore it can be removed. Finally, distribution functions have been evaluated with Decision Tools software and the influence of various factors in 90, 80 and 70 percent scenarios.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Valuation
  • financing
  • financial technology
  • solar energy industry
  • simulation

مراجع

Asif, M., Lodhi, R. N., Sarwar, F., & Ashfaq, M. (2024). Dark side whitewashes the benefits of FinTech innovations: a bibliometric overview. International Journal of Bank Marketing, 42(1), 113-132.‏ https://doi.org/10.1108/IJBM-10-2022-0438
Bollinger, B., Darghouth, N., Gillingham, K., & Gonzalez-Lira, A. (2024). Valuing Technology Complementarities: Rooftop Solar and Energy Storage (No. w32003). National Bureau of Economic Research.‏
Chen, Y., & Bellavitis, C. (2019). Decentralized finance: Blockchain technology and the quest for an open financial system. Stevens Institute of Technology School of Business Research Paper.‏ http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3418557
Cindiyasari, S. A., Junarsin, E., & Septiani, E. (2022). Does Intellectual Capital Affect Financial Performance? An Empirical Evidence from Financial Companies in Indonesia.‏ https://doi.org/10.46254/AP03.20220322
Dusek, V. (2023). The Definition of Technology. In Technology Ethics (pp. 6-13). Routledge.‏
Gómez-Restrepo, A. M., González-Ruiz, J. D., & Botero Botero, S. (2024). Financial Investment Valuation Models for Photovoltaic and Energy Storage Projects: Trends and Challenges. Energies, 17(11), 2653.‏ https://doi.org/10.3390/en17112653
Guo, Y., & Dong, B. (2025). Green technology innovation in enterprises and financial market valuation. Finance Research Letters, 106812. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.106812
Jiménez, C. N., Cristancho, A. D., & Castellanos, O. F. (2011). The role of capability in technology valuation. Ingeniería e Investigación, 31(2), 112-123.‏ 10.15446/ing.investig.v31n2.23470
Kou, G., Yüksel, S., Dinçer, H., Eti, S., & Gökalp, Y. (2025). An integrated evaluation of key performance indicators for investments in emerging renewable energy technologies. Next Research, 2(1), 100138.‏ https://doi.org/10.1016/j.nexres.2025.100138
Liu, M., Li, H., Li, C., & Yan, Z. (2025). Digital transformation, financing constraints and enterprise performance. European Journal of Innovation Management, 28(4), 1472-1497.‏ https://doi.org/10.1108/EJIM-05-2023-0349
McNeish, D. (2020). Should we use F-tests for model fit instead of chi-square in overidentified structural equation models?. Organizational Research Methods, 23(3), 487-510.‏ https://doi.org/10.1177/1094428118809495
‏Multazam, K., Wintoko, J., & Setiawan, A. A. (2025, February). ECONOMIC VALUATION ANALYSIS OF FLOATING PHOTOVOLTAIC POWER PLANTS USING MULTIVARIABLE RISK-BASED FINANCIAL MODELING. In The Fourth International Conference on Government Education Management and Tourism (Vol. 4, pp. 049-049).‏
Oyewole, A. T., Oguejiofor, B. B., Eneh, N. E., Akpuokwe, C. U., & Bakare, S. S. (2024). Data privacy laws and their impact on financial technology companies: a review. Computer Science & IT Research Journal, 5(3), 628-650.‏ 10.51594/csitrj.v5i3.911
Ozkan, N., Cakan, S., & Kayacan, M. (2017). Intellectual capital and financial performance: A study of the Turkish Banking Sector. Borsa Istanbul Review, 17(3), 190-198.‏
Pata, U. K., Mohammed, K. S., Omeyr, C., Pata, S. K., Alofaysan, H., & Kartal, M. T. (2025). Scrutinizing the load capacity curve for a global perspective: The role of Fintech, government effectiveness and renewable energy. Gondwana Research, 138, 104-117.‏ https://doi.org/10.1016/j.gr.2024.10.014
Thakor, A. V. (2020). Fintech and banking: What do we know?.Journal of Financial Intermediation, 41, 100833.‏ 10.1016/j.jfi.2019.100833
Valdivia, M., Galan, J. L., Laffarga, J., & Ramos, J. L. (2020). A research and technology valuation model for decision analysis in the environmental and renewable energy sectors. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 122, 109726.‏ 10.1016/j.rser.2020.109726
Wojcik, D. (2021). Financial geography I: Exploring FinTech–maps and concepts. Progress in Human Geography, 45(3), 566-576.‏ 10.1177/0309132520952865
Zakari, Y. (2022). Addressing impact of climate change on wind and solar energy infrastructures: the case of India (No. THESIS). EPFL. 10.3386/w32003
Akbari, A. H., Jafari, M., & Akhavan, P. (2025). Deep Reinforcement Learning Algorithm: Dynamic Job Shop Scheduling Problem with Order Rejection and Inventory. Journal of Advanced Manufacturing Systems. https://doi.org/10.1142/S0219686727500156
ارسال نظر در مورد این مقاله
CAPTCHA Image
مدیریت مهندسی و رایانش نرم

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 29 مهر 1404

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار