دانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923A Multi-Objective Decision Making Model Based on Goal Programming and Fuzzy AHP Approach for Selecting Investment Projects in Mining Sector-مدل تصمیمگیری چندهدفه با رویکرد برنامهریزی آرمانی و تحلیل سلسلهمراتبی فازی در خصوص انتخاب پروژههای سرمایهگذاری در بخش معدن82287510.22091/jemsc.2017.875FAهادیمختاریاستادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایرانعباسافتخاریدانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایرانمحمدجوادیدانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه باهنر، کرمان، ایرانJournal Article20160919In mining projects, due to capital constraints and need for high initial investment, prioritizing the investments is one of the most important decisions that should be taken by the managers. Various parameters have effect on this decision which some of them are in conflict with each other. In this study, four parameters have been taken into account as the most important criteria on investment in mining namely initial investment, production cost, profit and staffing . Then, prioritization of investments among the eight mining projects has been modeled. For this purpose, the goal programming method as an efficient multi criteria and objective technique has been used. Owing to the uncertainty in effect of the parameters and for considering the variety of different decision makers, fuzzy Analytical Hierarchy Process is used to weighting the criteria.سرمایهگذاری در پروژههای معدنی با توجه به محدودیت سرمایه و نیاز به سرمایهگذاری اولیه زیاد یکی از مهمترین تصمیماتی است که بایستی توسط مدیران بخش معدن اخذ شود. پارامترهای مختلفی که در بعضی موارد در تضاد با یکدیگر هستند بر روی این تصمیمگیری تاثیرگذار است. در این تحقیق با در نظر گرفتن چهار معیار سرمایهگذاری اولیه، هزینه تولید، سود و نیروی انسانی بعنوان مهمترین معیارهای تصمیمگیری مؤثر بر روی موضوع سرمایهگذاری در بخش معدن، انتخاب سرمایهگذاری این بخش از میان هشت معدن مدلسازی شده است. بدین منظور از روش برنامهریزی آرمانی به عنوان کارآمدترین تکنیک برنامهریزی چندمعیاره و چندهدفه استفاده شده است. با توجه به مبهم بودن میزان تأثیر پارامترهای مورد استفاده در این فرایند تصمیمگیری و اختلاف نظر افراد مختلف در این زمینه، در این تحقیق از روش تحلیل سلسلهمراتبی فازی به منظور وزندهی به معیارها استفاده شده است.https://jemsc.qom.ac.ir/article_875_dbdac790aaf36d0bb59f6616f037c869.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Investigation of the moderating role of healthy space office in trauma handler organizations in public sectors and ranking its dimensions and components-بررسی نقش تعدیلگر فضای سالم اداری در سازمان اداره کننده ضربات روحی در سازمانهای دولتی و رتبهبندی ابعاد آن234887610.22091/jemsc.2017.876FAاسکندرشیرازیاستادیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور. تهران، ایران.Journal Article20161110Trauma is one of the significant phenomena threating human labor. Having an integrate model to cope with employee’s trauma is one of the important and discussable issues in human resource area. In this regard, this study aims to recognize and explain organizational aspects of employee’s trauma protecting as a mediator for healthy office space. To do so, 114 academic and official experts were selected as statistical sample using Delphi method to reach a consensus on design and explanation of model. This study is applicable in objective and survey and correlation descriptive study in data collection. Required data were collected by questionnaire designed in Delphi method in three rounds, and analyzed using LISREL software. Results of the study show all organizational, individual and environmental aspects were influential on coping with employee’s trauma. Among them, organizational aspect were the most, and individual aspect was the least influential, In structural aspect, the goals and strategy, in individual aspect, the sense of fairness and in environmental aspect, the social responsibility selected as the most important effective elements of in trauma handler organization.یکی از پدیدههای مهمی که امروزه نیروی انسانی را تهدید میکند ضربههای روحی و روانی است. وجود مدلی منسجم که بتواند ضربات روحی نیروی انسانی را مدیریت کند از موضوعات مهم و قابل بحث در حوزه منابع انسانی است. بر همین اساس پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین ابعاد سازمانی حافظ کارکنان از ضربات روحی با در نظر گرفتن نقش میانجی فضای سالم اداری انجام شده است. جهت تحقق این هدف، تعداد 114 نفر از خبرگان دانشگاهی و اداری بعنوان نمونه آماری با استفاده از تکنیک دلفی برای به اجماع رسیدن در خصوص طراحی و تبیین مدل انتخاب شدهاند. روش تحقیق مطالعه حاضر بر حسب هدف کاربردی و بر اساس شیوه گردآوری دادهها توصیفی از نوع پیمایشی و همبستگی بوده و اطلاعات مورد نیاز با استفاده از ابزار پرسشنامه که به روش دلفی و در سه دور مختلف جمعآوری شده است و با استفاده از نرمافزار لیزرل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصله نشان میدهد تمامی مؤلفههای ابعاد سازمانی، فردی و محیطی بر نحوه مدیریت ضربات روحی کارکنان تأثیرگذار بوده است و از بین آنها ابعاد سازمانی بیشترین تأثیر و ابعاد فردی کمترین تأثیر را داشتند. همچنین در خصوص ابعاد سازمانی استراتژی و اهداف، در بخش ابعاد فردی احساس عدالت و در بخش ابعاد محیطی مسئولیتهای اجتماعی بعنوان مهمترین مؤلفههای اثرگذار بر سازمان اداره کننده ضربه روحی سازمانی انتخاب شدند.https://jemsc.qom.ac.ir/article_876_75c3ab16cc3d3c9ab52b74febd14fb22.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Comparison of the Effect of Various Types of Genetic Algorithm Operators on the Total Amount of Tardiness in Flow Shop Problem-مقایسه اثر انواع عملگرهای الگوریتم ژنتیک بر مجموع دیرکردها در مسئله فلوشاپ496587710.22091/jemsc.2017.877FAمرتضیراستی برزکیاستادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.سجادرئیسیکارشناس ارشد، آمار اقتصادی و اجتماعی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.Journal Article20160628Flow Shop Scheduling Problem (FSSP) with the objective of minimizing total amount of tardiness is an NP-hard problem and many articles has been written about it. In this context, great attention has been paide to metahuristic techniques such as genetic algorithm. Additionally determination of the paraemeters of the algorithms is an important subject in the research area that many researches have been allocated to it. The purpose of this paper is to investigate the effect of crossover and mutation operators of the genetic algorithm on the objective of minimizing total amount of tardiness in permutation FSSP in order to determine more suitable ones to be applied in the problem. The obtained numerical results indicate that in most cases among common crossover operators,using the one point and two point (first version) operators and among mutation operators,applying the adjacent exchange gives the best value for the mentioned problem.مسئله زمانبندی فلوشاپ (FSSP) با هدف کمینه کردن مجموع دیرکردها، از جمله مسائل مشکل یا NP-hard است که تاکنون مقالات زیادی درباره آن نوشته شده است. در این خصوص به روشهای فراابتکاری از جمله روش الگوریتم ژنتیک نیز توجه شایانی شده است. تعیین پارامترهای الگوریتمهای فراابتکاری نیز از جمله موضوعات مهمی است که پژوهشهای زیادی را به خود اختصاص داده است. در همین راستا، این مقاله به بررسی اثر انواع عملگرهای تقاطعی و جهشی الگوریتم ژنتیک با هدف کمینه کردن مجموع دیرکردها در مسئله فلوشاپ جایگشتی میپردازد تا مشخص شود که کدام یک از آنها برای استفاده در این مسئله مناسبتر است. نتایج عددی بدست آمده حاکی از آن است که از بین عملگرهای تقاطعی متداول، عملگرهای یک نقطهای و دو نقطهای نوع یک و از بین عملگرهای جهشی، عملگر جابجاییِ مجاور در اغلب موارد بهترین مقدار برای مسئله مذکور هستند.https://jemsc.qom.ac.ir/article_877_a99410a2824e706f13ec74befb82e442.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923A new model of Fleet Size and Mix Green Inventory Routing Problem, Solution: Multi-Objective Quantum Evolutionary Algorithm-ارائه مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن و حل آن به وسیله الگوریتم تکاملی کوانتوم پیشنهادی668887810.22091/jemsc.2017.878FAمحسنزمانیکارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.مهدیعلینقیاناستادیار رشته مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.Journal Article20160908In Inventory Routing Problem (IRP), which is one of the most important logistics problems, decisions regarding the distribution and inventory management must be made by an integrated managerial approach. In this type of problems, decision maker usually has the option to use several types of vehicles to form a fleet with appropriate size and composition in order to minimize both inventory and transportation costs. Considering the amount of pollution produced, in this problem, may reduce pollution . This paper proposes a new model for green inventory routing problem with heterogeneous fleet. The objectives of the proposed model are to minimize the emissions, the fleet, routing and inventory costs. Due to the NP-hard nature of the assessed problem, a meta-heuristic algorithm based on Quantum Evolutionary Algorithm (QEA) is proposed. To evaluate the performance of the proposed algorithm, its results are compared with the results of exact method and basic Algorithm. The results of these comparisons indicate the good performance of the proposed algorithm.مسئله مسیریابی موجودی یکی از مهمترین مسائل مطرح در حوزه لجستیک است. در این مسئله تصمیمات مربوط به توزیع و مدیریت موجودی با هم اتخاذ میشود. معمولاً امکان استفاده از چندین نوع وسیله با ویژگیهای متفاوت وجود دارد و امکان بررسی و انتخاب بهترین ترکیب ناوگان، به منظور کاهش هزینههای موجودی و مسیریابی برای تصمیمگیرنده وجود دارد. از سوی دیگر توجه به میزان آلودگی تولید شده در این مسئله میتواند باعث کاهش میزان آلودگی تولید شده شود. در این مقاله یک مدل جدید مسئله مسیریابی موجودی سبز با ناوگان ناهمگن ارائه میشود. در مدل ارائه شده کمینه کردن میزان مصرف سوخت، هزینههای ترکیب ناوگان حمل، هزینه مسیریابی و موجودی مدنظر است. با توجه به NP-hard بودن مسئله مطرح شده، یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری کوانتوم برای حل مسئله مطرح شده ارائه میشود. به منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل با نتایج حاصل از حل دقیق مسئله و الگوریتم پایه مورد مقایسه قرار میگیرند. نتایج نشاندهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.https://jemsc.qom.ac.ir/article_878_7a4f9085e441cb2965afd3028fdfc25c.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923A combined multi objective model to supplier evaluation and selection and order allocation using AHP and TOPSIS-ارائه یک مدل تلفیقی چندهدفه با استفاده از الگوریتمهای AHP و TOPSIS برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان و تخصیص سفارش8910687910.22091/jemsc.2017.879FAعلیناظریاستادیار، مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند، دماوند، ایرانبهلولابراهیمیدانشجوی دکترا، گروه مهندسی صنایع، پژوهشکده توسعه تکنولوژی، جهاد دانشگاهی، تهران، ایران.رضانادری کیاکارشناس ارشد مدیریت اجرائی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات دماوند، دماوند، ایران.Journal Article20160504Supplier selection and allocating orders to them accurately, is one of the most important challenges in supply chain management.The reasone is that an incorrect choosing suppliers can disrupt the financial and technical position of supply chain. Whereas the supplier selection is a multi-objective decision making with multiple criteria problem, in this paper a linear multi-objective mathematical programming model is presented. In this model, Analytic Hierarchy Process (AHP) has been used for determining supplier’s priority (weight). By choosing proper evaluation criteria, appropriate number of suppliers and suitable amount of row material orders from each supplier can be specified. The presented model is a mathematical programming model that includes five objective functions and several contraints. Epsilon constraint method is applied to solve the model using a pharmaceutical company data. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) has carried out to determine the best answer Among Pareto solutions. The results of numerical example and sensitivity analysis show the applicability of the suggested model.یکی از مهمترین چالشها در مدیریت زنجیره تأمین، انتخاب درست تأمینکنندگان و تخصیص سفارش به آنهاست زیرا انتخاب نادرست تأمینکنندگان میتواند موقعیت مالی و فنی یک زنجیره تأمین را دچار اختلال نماید. با توجه به این که مسئله انتخاب تأمینکنندگان یک مسئله تصمیمگیری چندهدفه با معیارهای چندگانه است، در این مقاله یک مدل برنامهریزی ریاضی چندهدفه خطی ارائه شده است که در آن برای تعیین اولویت (وزن) تأمینکنندگان از روش تحلیل سلسلهمراتبی استفاده شده که با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی مناسب، ضمن تعیین تعداد مناسب تأمینکنندگان، میزان سفارش مواد اولیه را نیز از هر تأمینکننده مشخص میکند. یک مدل برنامهریزی ریاضی متشکل از پنج تابع هدف و چندین محدودیت است که روش اپسیلون محدودیت برای حل آن استفاده شده است. مدل ارائه شده با در نظر گرفتن دادههای مربوط به یک شرکت دارویی حل شده و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. روش TOPSIS نیز برای تعیین بهترین جواب پارتو استفاده شده است. نتایج عددی مدل و تحلیل حساسیت انجام شده حاکی از کارایی مدل ارائه شده است.https://jemsc.qom.ac.ir/article_879_bd1d81c83371e9fbf6107a69a1c73f71.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Partial reliability usage for increasing wireless sensor networks, life time-استفاده از قابلیت اطمینان نسبی برای افزایش طول عمر شبکههای حسگر بیسیم10712388010.22091/jemsc.2017.880FAعباسعلیرضائیاستادیار دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسیمحمد هادیزاهدیاستادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.Journal Article20161018<em>Nowadays, there is wide usage of wireless sensor network in control of civilian and military systems, home and industrial automation, medicine and tracking fields. The sensed information such as humidity, temperature, pressure, infrared images and noise are packed to send over the network. However, errors at the time of transmission may increas the risk of fault in information. Efficient energy consumption and reliable transmission in sensor networks are the main challenges. To achieve high reliability transmission there are two methods for sensor networks: Data redundancy and retransmission. In this article a reliable method of connection for packet retransmission, based on the correlation between data has been proposed. In this method, some parts of data way are considered as error zone. This method was evaluated using the OPNET simulator. Simulation results show that the proposed method can save energy and increase the lifetime of the sensor network</em><em>.</em>امروزه شبکههای حسگر بیسیم کاربرد گستردهای برای کنترل در برنامههای نظا میو غیرنظامی، اتوماسیون صنعتی و خانگی، پزشکی و ردیابی پیدا کردهاند. اطلاعات حس شده میتواند از قبیل رطوبت، دما، فشار، تصاویر مادون قرمز و نویز باشند که برای ارسال در شبکه بستهبندی میشوند. اما بروز خطا در زمان انتقال ممکن است صحت اطلاعات را به خطر بیندازد. مصرف انرژی کارآمد و انتقال قابل اطمینان در شبکههای حسگر از چالشهای اصلی هستند. برای رسیدن به قابلیت اطمینان، دو روش در شبکههای حسگر وجود دارد: افزونگی داده و ارسال مجدد. در این مقاله یک روش ارسال قابل اطمینان نسبی برای ارسال مجدد بستهها، بر اساس ارتباط بین دادهها پیشنهاد میشود. در این روش در مسیر ارسال دادهها مناطقی بعنوان منطقه خطا در نظر گرفته میشود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از شبیهساز OPNET استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد روش پیشنهادی میتواند در مصرف انرژی صرفهجویی کند و طول عمر شبکه حسگر را افزایش دهد.https://jemsc.qom.ac.ir/article_880_81d3e0372d8fc3b0973b39b535b6abfa.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Designing a Neural Observer to Estimate the State Variables of the Dynamical System of a Specific Class of Leukaemia-طراحی رویتگر عصبی برای تخمین متغیرهای حالت کلاس خاصی از سیستم دینامیکی سرطان خون124144105910.22091/jemsc.2018.1000.1041FAیوسففرشیدیکارشناسی ارشد، مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایرانرضاقاسمیاستادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.امینشرفیان اردکانیدانشجوی دکترا، مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.Journal Article20160531This article aims to present a novel neural network observer-based approach in order to estimate the state variables of the nonlinear dynamical system of chronic myelogenous leukemia (CML), specially the number of the infected cells. For this purpose, a two-layer feed forward neural network was applied. The weights of both layers are considered variables, depending on time. In order to adjust the neural network weights, the error back propagation learning algorithm was implemented. First of all, in this algorithm, the system outputs are generated according to random weights. Then the error is calculated and propagated back to the network and the weights are updated. This loop is executed until the error asymptotically converges to a small neighbourhood of zero. The better performance of a neural observer would be apparent in comparison with a classical high gain observer. Applying this method for estimating the state variables of cell dynamics results in a reduction in the number of tests and the required samples, which will consequently reduce costs and prevent wasting leukemic patients’ time.در این مقاله هدف طراحی رویتگر شبکه عصبی برای تخمین متغیرهای حالت دینامیک غیر خطی سرطان خون (لوسمی) میباشد. لوسمی یکی از چهار سرطان شایع در میان کودکان است. تعداد بالای سلولهای سفید باعث اختلال توانایی این سلولها در مبارزه با عفونتها شده و باعث نقص توانایی مغز استخوان برای ساختن سلولهای قرمز و پلاکت خون میشود. در این مقاله از یک شبکه عصبی رو به جلو دولایه استفاده شده است. وزنهای هر دو لایه متغیر در نظر گرفته شده است. برای تنظیم وزنهای شبکه عصبی از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. در این الگوریتم ابتدا با وزنهای تصادفی خروجی سیستم معین میشود سپس خطا اندازهگیری میشود و به سیستم باز میگردد تا وزنها به روز رسانی شود و دوباره این حلقه تکرار میشود تا خطا در همسایگی صفر محدود شود. با مقایسه این رویتگر با یک رویتگر کلاسیک کارایی بهتر رویتگر عصبی مشخص میشود. استفاده از این روش باعث کاهش تعداد دفعات آزمایش و نمونه برداری میگردد که باعث کاهش هزینه و جلوگیری از اتلاف وقت میشود.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1059_fc3e010a69074f1c99ffe8b372fc3b8e.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Presenting and Solving a Three-layer Supply Chain Model to Maximize Quality and Minimize the Estimated Delivery Time-ارائه و حل یک مدل زنجیره تامین سه سطحی با هدف افزایش کیفیت و کاهش زمان تحویل احتمالی145177106010.22091/jemsc.2018.1544.1046FAالهامناظمیدانشجوی مهندسی صنایع، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایرانمهدییوسفی نژاد عطاریاستادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران0000-0002-5219-042Xمهدیغفاریاستادیار گروه مهندسی صنایع، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایرانJournal Article20161125Today, the supply chain and evaluating its costs are of great significance. The number of layers of the supply chain and the structure of the interactions between these layers can play an important role in achieving the optimal performance of the supply chain. Besides, it is undeniable that service provision and product transportation from a chain layer to the next one do not take the same amount of time because due to different reasons such as transportation challenges, there would always be the possibility that transportation doesn’t go as planned. Therefore, by proposing a multi-purpose model, this study seeks to maximize the profit and the quality of the products transported through the supply chain, as well as minimizing the total delivery time. After presenting the model, it is solved by applying deterministic algorithms using GAMS software, and also NSGAII and MOIWO non-deterministic meta-heuristic algorithms using proper software. Then, these two solutions are compared with each other. Results indicate that MOIWO meta-heuristic algorithm is superior to NSGAII in all indicators except for the NPS indicator.امروزه زنجیره تامین و بررسی هزینه های آن از اهمیت بسیاری برخوردار است. تعداد سطوح زنجیره تامین و چگونگی ساختار روابط بین این سطوح می تواند نقش مهمی در عملکرد بهینهی یک زنجیره تامین داشته باشد. ا لذا در این تحقیق، سعی شده است با ارئه یک مدل چند هدفه در کنار بیشینه سازی سود، کیفیت محصولات جابجا شده در طول زنجیره حداکثر گردد و زمان نحویل نهایی حداقل گردد. پس از ارائهی مدل مذکور، در ادامه به حل قطعی مدل تحت نرم افزار بهینه ساز گمز و حل غیرقطعی آن با الگوریتم های فرا ابتکاریNSGAII و MOIWO تحت نرم افزار متلب پرداخته شده است و نتایج حاصل از حل مساله با این دو روش با یکدیگر مقایسه شده اند. این نتایج نشان می دهد، الگوریتم فراابتکاری MOIWO در همه ی شاخص ها به جز شاخصNPS، از الگوریتم فراابتکاریNSGAll برتر است.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1060_edc6e999f69a3b0c5a1d78a1d26d210e.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Determining EOQ Regarding the Quality of Products, Destructive Inspection, Reworking and a Review of Shortage and Deteriorating Items-تعیین مقدار سفارش اقتصادی با ملاحظه کیفیت کالاها، بازبینی مخرب، دوبارهکاری و مروری بر کمبود و اقلام ناقص178198106110.22091/jemsc.2018.1691.1050FAحسنترابیدانشجوی دکترا، مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و فناوریهای نرم، دانشگاه صنعتی مالک اشترمحمدحسینکریمی گوارشکیدانشیار، گروه مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مدیریت و فناوریهای نرم، دانشگاه صنعتی مالک اشترمرتضیعباسیاستادیار، گروه مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مدیریت و فناوریهای نرم، دانشگاه صنعتی مالک اشترJournal Article20170106Among the most important unrealistic assumptions of EOQ model is the perfect quality of items received in stock. Trying to overcome this constraint and making the mentioned model get closer to real circumstances, this paper considers destructive inspections and the existence of imperfect and rejected items after reworking. EOQ is determined under three following conditions: 1- rejecting the imperfect and reworkable items after the inspection 2-keeping the aforementioned items until the end of the inspection period, and 3- keeping these items until the end of the cycle. Results show that using the traditional model instead of the modified new model will lead to increased costs. In other words, with an increase in total proportions of imperfect and reworkable items, EOQ and the total cost per unit of time will increase. A numerical example is solved to evaluate the results.از جمله ی مهمترین فرضهای غیرواقعی مدل مقدار سفارش اقتصادی، کیفیت تمام و کمال کالاهای رسیده به انباراست. در این مقاله در تلاش برای فائق آمدن بر این محدودیت و نزدیک ساختن این مدل به شرایط واقعی، بازبینیهای مخرب و وجود اقلام غیرکامل و مردود بعد از دوبارهکاری را در نظر گرفته شده است. در سه حالت (1- عدم نگهداری اقلام غیرکامل و قابل دوبارهکاری بعد از بازبینی، 2- نگهداری اقلام مذکور تا پایان دوره بازبینی ، 3- نگهداری این اقلام تا پایان دوره) مقدار سفارش اقتصادی تعیین شده است. همچنین نتایج نشان می دهد که اگر از مدل سنتی به جای مدل جدید و اصلاح شده استفاده شود، با افزایش هزینه مواجه خواهیم شد. به عبارتی با افزایش مجموع نسبت اقلام غیرکامل و قابل دوبارهکاری، مقدار سفارش اقتصادی و هزینه کل در واحد زمان افزایش مییابد. از حل مثال عددی هم برای بررسی نتایج کمک گرفته شده است.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1061_5e154adc32e99cb8fa5d4a5e0f0f7dc3.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Dimensions of Relationship Marketing and Its Impact on Brand Equity in Banking Industry
(Case of Hekmat Iranian Bank)-بازاریابی رابطهای و تأثیر آن بر ارزش ویژه برند در صنعت بانکداری (موردمطالعه: بانک حکمت ایرانیان)199220106210.22091/jemsc.2018.2008.1052FAمحمودمحمدیاناستادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.امیراصلانی افراشتهدانشجوی دکترا، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.Journal Article20170421One of the new concepts in the field of marketing that was developed after the traditional marketing is relationship marketing. Considering the mutual benefits of both parties (service providers and customers), service organizations such as banks and financial institutions can implement relationship marketing tools and tactics, in order to establish and maintain a long-term relationship with their customers that can help enhance brand equity. The current study discusses the impact of the dimensions of relationship marketing including trust, empathy, bonding, shared values, reciprocity and communication on brand equity consisting of brand loyalty, perceived quality and brand image. This study is an applied research regarding its objectives. Considering the data collection method, it is a descriptive survey which uses structural equation modelling. The statistical population of this researchconsists of the customers of Hekmat Iranian Bank in Tehran. The customers are those who have active accounts in Hekmat Iranian Bank (current and savings accounts). A total number of 390 questionnaires were distributed in order to collect data. The collected information were analysed using SPSS and AMOS 23. The results indicate that trust, empathy, reciprocity and communication have a significant positive effect on banks’ brand equity. Moreover, the results show that shared values and bonding do not have a positive significant effect on banks’ brand equity.بانکها و مؤسسات مالی با استفاده از بازاریابی رابطهای با در نظر گرفتن منافع هر دو طرف مبادله به برقراری و حفظ یک رابطه بلندمدت با مشتریان خود می پردازند که میتواند به تقویت ارزش ویژه برند آنها کمک نماید. پژوهش حاضر به بررسی تأثیر ابعاد بازاریابی رابطهای که شامل، اعتماد، همدلی، ایجاد پیوند، ارزشهای مشترک، رابطه متقابل و ارتباطات میباشد بر ارزش ویژه برند که از وفاداری به برند، کیفیت ادراکشده و تصویر ذهنی برند تشکیلشده است می پردازد. پژوهش ازنظر هدف کاربردی و نحوه گردآوری دادهها از نوع پژوهشهای توصیفی- پیمایشی و بهطور کامل مدل یابی معادلات ساختاری است. جامعه آماری، مشتریان بانک حکمت ایرانیان شهر تهران هستند. برای جمعآوری دادهها 390 پرسشنامه توزیع گردید. اطلاعات جمعآوریشده با استفاده از نرمافزار SPSS و AMOS 23 مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفتند. نتایج بهدستآمده حاکی از آن است که اعتماد، همدلی، رابطه متقابل و ارتباطات تأثیر مثبت و معناداری بر ارزش ویژه برند بانک دارند همچنین نتایج پژوهش نشان داد که ارزشهای مشترک و ایجاد پیوند تأثیر مثبت و معناداری بر ارزش ویژه برند بانک ندارند.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1062_4b7ee70824ba36c5e9ee8fa9ed40d804.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923Identifying and Ranking the Effective Factors in Improving the Quality of Student Dormitories by Comparing Analytical Network Process (ANP) and DEMATEL Methods.
Case Study: Student Dormitories of the University of Qom-شناسایی و رتبهبندی عوامل موثر در بهبود کیفیت خوابگاههای دانشجویی با رویکرد مقایسهای تحلیل شبکهای (ANP) و دیمتل (DEMATEL) مطالعه موردی: خوابگاههای دانشجویی دانشگاه قم221245106310.22091/jemsc.2018.2228.1054FAخیرالهرهسپارفرداستادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قممحمدمرادیدانشجوی دکترا، گروه مهندسی فناوری اطلاعات – گرایش تجارت الکترونیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.شهرهتیموریدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات – گرایش تجارت الکترونیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.Journal Article20170624<span lang="EN-GB">Student dormitories, as second homes for students, are of great importance. The purpose of the current research is to identify and rank the effective and important factors in providing an appropriate dormitory regarding the welfare of students. The effective factors are prioritized by comparing analytical network process and DEMATEL methods. This case study is conducted in dormitories of the University of Qom. In the current study, the data was collected through interviews and questionnaires filled out by officials and experts, according to which 17 criteria were selected as the basic criteria. Finally, 11 criteria were chosen as the key criteria by the experts. The results show that among the indicators and criteria studied, the management of dormitoy buildings and discipline are high priorities according to both methods. According to ANP analysis dormitory buildings accessing each other and according to DEMATEL analysis welfare services within the dormitory play the most important roles in improving the quality of a dormitory.</span> <br /><span lang="EN-GB">Student dormitories, as second homes for students, are of great importance. The purpose of the current research is to identify and rank the effective and important factors in providing an appropriate dormitory regarding the welfare of students. The effective factors are prioritized by comparing analytical network process and DEMATEL methods. This case study is conducted in dormitories of the University of Qom. In the current study, the data was collected through interviews and questionnaires filled out by officials and experts, according to which 17 criteria were selected as the basic criteria. Finally, 11 criteria were chosen as the key criteria by the experts. The results show that among the indicators and criteria studied, the management of dormitoy buildings and discipline are high priorities according to both methods. According to ANP analysis dormitory buildings accessing each other and according to DEMATEL analysis welfare services within the dormitory play the most important roles in improving the quality of a dormitory.</span> <br /> خوابگاه دانشجویی به عنوان خانه دوم دانشجو اهمیت ویژهای دارد. هدف از پژوهش جاری شناسایی و رتبهبندی عوامل موثر برای فراهم نمودن خوابگاهی مناسب جهت رفاه حال دانشجویان میباشد. از رویکرد مقایسهای دو روش تحلیل شبکهای و دیمتل جهت اولویتبندی عوامل موثر استفاده شده است. مطالعه موردی مربوط به خوابگاههای دانشجویی دانشگاه قم میباشد. در پژوهش حاضر، ابزار جمعآوری دادهها مصاحبه و پرسشنامه از مسئولان و خبرگان در این امر بود که 17 معیار به عنوان معیارهای اولیه انتخاب شد. در نهایت 11 معیار به عنوان معیارهای کلیدی از سوی خبرگان، منتخب گردید. نتایج پژوهش نشان داد که از میان شاخصها و معیارهای مورد بررسی، «مدیریت ساختمانهای خوابگاه» و «نظم» در هر دو تکنیک اولویت بالا و یکسانی داشت در حالی که «در درسترس بودن ساختمانهای خوابگاهها به یکدیگر» از نظر تکنیک تحلیل شبکهای و «خدمات رفاهی خوابگاهها» از نظر تکنیک دیمتل بیشترین سهم را در بهبود کیفیت یک خوابگاه ایفا میکنند.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1063_6605c82285e26fadddd275a90fbe347e.pdfدانشگاه قممدیریت مهندسی و رایانش نرم2538-62397220220923The Effect of Employees’ Personal Characteristics and Organizational Climate on Organizational Performance, with regard to the Mediating Role of Organizational Knowledge Creation Process
(Case Study of Paxan Co (LLP))-تأثیر ویژگیهای فردی کارکنان و جو سازمانی بر عملکرد سازمان با در نظر گرفتن نقش واسطهای فرایند خلق دانش سازمانی (مورد مطالعه: شرکت پاکسان (سهامی عام) )246266106410.22091/jemsc.2018.2268.1055FAمحمدتقیتقوی فرددانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.جلالرضایی نوردانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.مهدیسیف الهیکارشناسی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران.نرگسآقاخانیکارشناس ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه مهر البرز، تهران، ایران.Journal Article20170708The process of organizational knowledge creation is affected by various individual (attitudes and motivation) and organizational factors (Organizational culture, leadership style and organizational structure). The process of knowledge creation requires people (attitude and motivation) and collaborative atmosphere (the desired organizational climate). Organizational climate and individual characteristics are two major factors to improve organizational performance. In the previous studies, the effects of organizational climate, and those of motivation and attitude on organizational performance have been investigated separately. This study has investigated the simultaneous effects of these two variables on organizational performance, as well as the mediating role of the process of organizational knowledge creation and is considered creative with this regard. This research is a descriptive coorelational study, in which structural equation modeling (SEM) is used. Data collection was done using questionnaires. In order to assess the reliability of questionnaires, Cronbach's alpha has been calculated. The results show that organizational climate and individual characteristics have a positive and significant effect on the process of knowledge creation. In addition, the process of organizational knowledge creation, as a mediator variable, has a significant role in the influenceability of organizational climate and individual characteristics in organizational performance.عوامل مختلف سازمانی (فرهنگ سازمانی، سبک رهبری و ساختار سازمانی) و فردی (نگرش و انگیزه) بر فرایند خلق دانش سازمانی تاثیرگذارند. فرایند خلق دانش نیازمند افراد (نگرش و انگیزش) و فضای مشارکت (جو سازمانی مطلوب) است. دو متغیر عمده در بهبود عملکرد سازمان، جو سازمانی و ویژگیهای فردی است. در مطالعات پیشین نقش جو سازمانی و انگیزش و نگرش بر عملکرد سازمان بطور جداگانه بررسی شده است. در این مطالعه ضمن بررسی تاثیر همزمان این دو متغیر بر عملکرد سازمان، نقش میانجی فرایند خلق دانش سازمانی نیز بررسی شده و از این حیث دارای نوآوری است. روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی–مدل معادلات ساختاری است. گردآوری دادهها با ابزار پرسشنامه انجام شده و برای سنجش پایایی آن از آلفای کرونباخ استفاده شده است. یافتهها نشان میدهد که جو سازمانی و ویژگیهای فردی تأثیر مثبت و معناداری بر فرایند خلق دانش داشته، همچنین فرایند خلق دانش سازمانی، بعنوان متغیر میانجی در تاثیرگذاری جو سازمانی و ویژگیهای فردی بر عملکرد سازمان، نقش معنادار دارد.https://jemsc.qom.ac.ir/article_1064_a2d3e5cd18044e2026319c39299e2117.pdf