TY - JOUR ID - 1849 TI - -بهینه‌سازی انتخاب سرخوشه در شبکه‌های حسگر بی‌‌سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب و ژنتیک JO - مدیریت مهندسی و رایانش نرم JA - JEMSC LA - fa SN - 2538-6239 AU - مشتاقی یزدانی, نوید AU - علیائی طرقبه, محمد حسن AD - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران AD - کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 8 IS - 2 SP - 297 EP - 323 KW - الگوریتم ژنتیک KW - الگوریتم کرم شب تاب KW - شبکه حسگر بیسیم KW - EAMMH KW - LEACH DO - N2 - شبکه‌های حسگر بیسیم نسل جدیدی از شبکه‌ها هستند که به طور کلی از تعداد زیادی گره تشکیل شده‌اند و ارتباط بین این گره‌ها بصورت بی‌سیم انجام می‌شود. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای بهبود عملکرد الگوریتم EAMMH ارائه شده است. برای این منظور، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم ژنتیک، مدل سازی شده و به جای انتخاب تصادفی سرخوشه‌ها، روی جواب‌های احتمالی تمرکز شده است که دارای خصوصیات برتری نسبت به آنهاست و همچنین میزان بقای بیشتری دارد. نتایج مقایسه پروتکل‌های LEACH و EAMMH و روش پیشنهادی ما از نظر تعداد گره‌های مرده در مقایسه با تعداد زمان‌های اجرا برای 50 ، 100 و 200 گره نشان می‌دهد که تعداد گره‌های مرده برای شبیه سازی پروتکل LEACH تقریباً برابر با تعداد گره‌های مرده برای پروتکل EAMMH است، اما الگوریتم پیشنهادی در این مقاله تقریباً 10 درصد گره مرده کمتری نسبت به دو روش دیگر دارد، همچنین با افزایش تعداد گره‌ها (به تعداد 200 گره) تعداد گره‌های مرده روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های LEACH وEAMMH به ترتیب 35 درصد و 22 درصد کاهش یافته است. UR - https://jemsc.qom.ac.ir/article_1849.html L1 - https://jemsc.qom.ac.ir/article_1849_d522d05f4d1e92957ced479479ae528e.pdf ER -