دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-طراحی بهینه LNA بواسطه بکارگیری ابزار CAD مبتنیبر بهینهسازی سیستم صفحات شیبدار بهبودیافته
9
30
FA
نجمه
صیادی شهرکی
0000-0001-6332-3702
گروه برق، دانشکده فنی برق و کامیپوتر، دانشگاه بیرجند
sayyadinajmeh@yahoo.com
علی
محمدی
0000-0002-2627-4988
گروه برق، مؤسسه آموزش عالی وحدت، تربت جام، خراسان رضوی، ایران.
a.mohammadi98@yahoo.com
تقویتکننده کمنویز LNA اولین عنصر بحرانی و مهم در طراحی سیستمهای VLSI آنالوگ و تکنولوژی ارتباط بیسیم است. جهت برقراری یک مصالحه مناسب بین اهداف طراحی متناقض مدار LNA و ارتقاء شاخصهای بهینگی و کارایی آن، در این مقاله از ابزار طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) مبتنی بر بهرهگیری از تکنیکهای محاسبات نرم نظیر روشهای بهینهسازی هوشمند فرا ابتکاری بهره گرفته شده است. بدینمنظور سایزبندی هوشمند عناصر مداری و طراحی خودکار مدار توسط نسخة چندهدفه جدید و مؤثر الگوریتم بهینهسازی سیستم صفحات شیبدار بهبودیافته (MOMIPO) اجرا شده است. نتایج خروجی در مقایسه با سایر پژوهشها نشانگر دستیابی مطلوب به شاخصهها و قیود طراحی در کنار ارائه مجموعه جوابهای متنوع در قالب جبهه پَرِتو میباشد. اجرای الگوریتم بهینهساز در محیط MATLAB و شبیهسازیهای مداری در نرمافزار HSPICE انجام شده است.
بهینهسازی چندهدفه,روش فرا ابتکاری,LNA,CAD,MOMIPO
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1389.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1389_84a7105132cd1dbb5caec52fb79a8ec7.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر الگوریتم انتشار برچسب
31
49
FA
منیره سادات
یونس پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،کاشان،ایران
msy.16560@gmail.com
مرتضی
رموزی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان، ایران
mromoozi@gmail.com
شبکه حسگر بیسیم یک فناوری در حال رشد است.در شبکههای سنسور بیسیم کارایی شبکه معمولاً تحت تأثیر محدودیت انرژی است. در این مقاله روش پیشنهادی بر مبانی الگوریتم انتشار برچسب برای غلبه بر این محدودیت ارائهشده است. ابتدا از سنسورها گراف تشکیلشده و در مرحله بعدی وزن دهی به یالهای این گراف بر اساس چهار معیار شباهت انجام میشود. سپس برای هر گره مرکزیت و برچسب اولیه به دست میآید و درنهایت با بهروزرسانی برچسبها، گرههایی که برچسب یکسان دارند در یک خوشه قرار میگیرند. نتایج حاصلشده از روش پیشنهادی با معیارهای تعداد گرههای زنده و میانگین انرژی گرههای زنده با روش لیچ (leach) مقایسه شده است. که نتایج نشاندهنده این است که درروش پیشنهادی محل قرار گرفتن سنسورها و تنظیم مقدار آستانه برای تشکیل گراف از سنسورها جز متغیرهای اساسی است و مقایسه نشاندهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش لیچ است.
شبکه حسگر بیسیم,خوشهبندی,انتشار برچسب
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1390.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1390_63ae9ab7b3abc9d866c77437fb4bd755.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-ارایه یک مدل هوشمند فازی در مدیریت عدم قطعیت در تشخیص مرحله پیشرفت سرطان سینه
51
71
FA
لیلا
هنری محمود
کامپیوتر-فنی و مهندسی-دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس-تهران -ایران
leilahonari@gmail.com
راحیل
حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
rahilhosseini@gmail.com
مهدی
مزینانی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
mahdi.mazinani@qodsiau.ac.ir
در سال های اخیر سسیتم های هوشمند تصمیم یار موردتوجه پژوهش های فراوانی جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص های پزشکی قرار گرفته است. باتوجه به ابهام در تشخیص مراحل سرطان پستان که یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ ومیر زنان در دهه اخیر بوده است، تشخیص زودهنگام مرحله پیشرفت سرطان می تواند شانس بهبودی کامل را افزایش دهد تا بهترین گزینه درمان انتخاب شود. در این پژوهش مدلی جهت مدیریت عدم قطعیت مبتنی بر منطق فازی با امکان مدیریت عدم قطعیت در ورودیها و خروجیها در مرحله بندی سرطان سینه، ارائه میشود. در این مطالعه، پرونده پزشکی400بیمار مبتلابه سرطان پستان با تعداد 3 ویژگی مورد بررسی قرارگرفته ونتایج آن توسط گروهی از متخصصان خبره موردبررسی قرارگرفته است. نتایج بهدستآمده کارایی سیستم با استفاده از روش تحلیل منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت که میزان صحت عملکرد به ترتیب برای مراحل 1و4 سرطان سینه97/50 درصد،و98/46 درصد از جنبه معیار سطح زیر منحنی بدست آمده است.
مرحله پیشرفت سرطان سینه,منطق فازی,سیستم استنتاج فازی ممدانی,مدل سازی عدم قطعیت
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1847.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1847_9b016146217e478b19a1ccb0374ec3d8.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-طراحی مدل ریاضی زنجیره تأمین حلقه بسته چندهدفه با رویکرد انتخاب تأمین کننده و درنظرگرفتن تخفیف
73
114
FA
عصمت
سعدی
دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
e.saedi@bankmellat.ir
کیامرث
فتحی هفشجانی
استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
fathikiamars@yahoo.com
رضا
رادفر
گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
radfar@gmail.com
یکی از گامهای اساسی در جهت سبز شدن زنجیرههای تأمین، بررسی الزامها و عوامل زیستمحیطی در تأمینکنندهها است. امروزه شبکههای زنجیره تأمین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته میشوند. این تحقیق یک مدل برنامهریزی خطی عددصحیح مختلط برای مسئله زنجیره تأمین حلقه بسته چنددورهای، چندمحصولی، چندهدفه با چندین تأمینکننده و در نظر گرفتن برگشت مجدد محصولات معیوب به چرخه تولید و سیاست تخفیف توأم کلی و نموی توسعه داده شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از دو الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی بهینهسازی ازدحام ذرات چندهدفه و الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب و ترکیب آنها به تولید جوابهای پارتو میپردازد. جهت مقایسه عملکرد روشهای حل، پنج شاخص تعریف گردیده و نتایج عددی حاصله نشانگر کارایی و کیفیت الگوریتم ترکیبی پیشنهادی است.
انتخاب تأمینکننده سبز,زنجیره تامین سبز,مدل فراابتکاری
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1609.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1609_bd6a1d1a54870b80ffc0892522727b06.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-طبقه بندی شدت اختلال اُتیسم بااستفاده از روشهای فازی مبتنی بر محاسبات نرم
115
143
FA
ناهید
صابری پور
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
saberipour.n@gmail.com
مهدی
مزینانی
0000-0002-8480-5759
استادیار، گروه مهندسی برق، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
mahdi_mazinani@yahoo.com
راحیل
حسینی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
universityhosseini@gmail.com
جمعیت قابلملاحظهای از افراد، در هر جامعهای مبتلا به اختلال اُتیسم هستند. یکی از معضلات در زمینه تشخیص اختلال اُتیسم وجود عدم قطعیت در تعیین سطح شدت این بیماری است. بدین منظور در این پژوهش برای بر طرف نمودن این مشکل روشهای مبتنی بر سیستمهای فازی ارائه گردیده است. روشهای ارائهشده بر روی 112 داده مربوط به کودک و نوجوان بین گروه سنی ۳ تا ۱۴ سال است. که از مراکز مختلف توانبخشی واقع در تهران جمعآوری و اعمال گردیده است. میانگین صحت عملکرد روشهای مطرحشده بااستفاده از روش الگوریتم ژنتیک با میزان سطح زیر منحنی ROC 4/97 درصد از قابلیت اطمینان و کارایی بهتری در مقایسه با سایر روشهای پیشنهادی (الگوریتم سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی) در این پژوهش برخوردار است. سیستم طراحیشده در این مقاله میتواند بهعنوان یک روش کمک تشخیص پزشکی برای پزشکان مورداستفاده قرار گیرد.
اختلال اُتیسم,الگوریتم ژنتیک,تستگارز,سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی,سیستم فازی
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1610.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1610_0d546f80d303401bdaa837961f7e1bb7.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقهبندهای ترکیبی جهت بهبود دقت
145
170
FA
محبوبه
شمسی
0000-0003-1238-4315
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
shamsi@qut.ac.ir
محدثه
کریمیان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
m.karimian90@gmail.com
مرضیه
کریمیان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
m.karimian64@gmail.com
تشخیص زودهنگام سرطان سینه نقش بسیار کلیدی در درمان بیمار ایفا میکند. امروزه الگوریتمهای دادهکاوی میتوانند روشهای هوشمندی در نظام سلامت ارائه دهند که با دقت بالایی سرطان سینه را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقهبندهای ترکیبی بر روی پایگاه دادهی آمادهسازی شدهی WBC و WDBC میباشد. مدل پیشنهادی ما در پایگاه دادهی WBC (کاهش ویژگیها با CFS+ بهینه کردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند ترکیبی (kstar+ جنگل تصادفی+ شبکهی بیز و بیزین ساده))، دارای بهترین دقت تشخیص (% 100)، زمان پیادهسازی (0 ثانیه) و بدون هیچ خطایی میباشد و در پایگاه دادهی WDBC (کاهش ویژگیها با CFS+ بهینه کردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند ترکیبی (الگوریتم IBK+ شبکهی بیز، بیزین ساده و kstar))، دارای دقت %99.29، زمان پیادهسازی 0 ثانیه و میانگین خطای مطلق 0.007 میباشد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که با توجه به روشهای طبقهبند ترکیبی بر روی پایگاهدادهی آمادهسازی شده میتوان سیستمهای نوینی برای کمک به پزشکان طراحی نمود که موجب تسهیل در فرآیندهای تشخیصی و درمانی شوند.
انتخاب ویژگی,بهبود دقت,داده کاوی,طبقهبندهای ترکیبی,نمونه گیری
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1596.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1596_0553fe4a1c414f359bf2a6392b88f312.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-ارزیابی ریسک خطرات بهداشت شغلی با رویکردCOHRA با استفاده ازتحلیل پوششی دادهها
171
194
FA
نازیلا
ادب آوازه
0000-0002-2586-1216
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
nazilaadabavazeh@yahoo.com
مهرداد
نیکبخت
0000-0002-0328-6775
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
nikbakht2020@yahoo.com
با افزایش فعالیتهای صنعتی، گسترش فناوری و افزایش کاربرد ماشینآلات روند بروز حوادث نیز افزایش یافته است. کلیه عملیاتها و فعالیتهای صنعتی نیازمند الزاماتی است که قصور از آنها میتواند به بروز پیامدهای ناخواستهای بیانجامد. با شناسایی خطرات و ارزیابی ریسک میتوان نقاط حادثه خیز و بحرانی را مشخص و نسبت به پیشگیری از وقوع حوادث و کنترل آنها اقدام نمود. شناسایی خطرات و ارزیابی ریسک، روشی سازمانیافته و نظاممند برای رتبهبندی و اولویت ریسکها و تصمیمگیری در راستای کاهش ریسک به میزان قابل قبول است. امروزه ارزیابی خطرات به منظور کنترل مخاطرات برای حفظ سلامت شاغلین، از اهمیت بالایی برخوردار است. برای تصمیمگیری در مورد اقدامات کنترلی و کاهش سطح ریسک به سطح قابل قبول، لازم است ریسک بهداشتی ناشی از مواجهه شغلی به طور اختصاصی نسبت به دیگر مخاطرات شغلی مورد ارزیابی قرار گیرد. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی ریسک خطرات بهداشت شغلی با رویکرد جامع بهداشت حرفهای به کمک تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. پژوهش توصیفی تحلیلی حاضر در خصوص مشاغل عملیاتی یکی از پتروشیمیهای جنوب کشور صورت گرفته است. مولفههای «درجه مواجهه و درجه خطر» نهاده و «درجه ریسک» ستاده مدل مذکور را تشکیل دادهاند. بر اساس نتایج مطالعه انتظار میرود با فراهم نمودن اقدامات کنترلی بتوان سطح ریسکهای موجود را بهطور چشمگیری کاهش داد. مهمترین راهحلهای کنترلی ارائه آموزش، بالا بردن سطح آگاهی از خطرات، نظارت مستمر بر کار و بهبود سیستم مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی میباشد.
ارزیابی ریسک,تحلیل پوششی دادهها,مخاطرات بهداشت حرفهای
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1604.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1604_c3ba728d7bad6ce432c120084116be49.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-ارائه یک سیستم توصیه گر برای برای صنعت گردشگری سلامت با استفاده از روش های داده کاوی
195
220
FA
رضا
مولایی فرد
0000000243855610
کارشناسی ارشد کامپیوتر- نرم افزار، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
rezamolae4@gmail.com
در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود سیستم های توصیه گر در زمینه گردشگری سلامت پرداخته میشود که با استفاده از فیلترینگ مشارکتی و با استفاده از امتیازاتی که گردشگران قبلی، به مکانها و متخصصین حوزه سلامت در کشورمان، دادهاند میتواند پیش بینی های دقیقی را جهت استفاده گردشگران ارائه دهد. طبق تحقیقات صورت گرفته خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم DBSCAN، امتیاز کارایی 99% را بدست آورد که بالاترین امتیاز کارایی در بین الگوریتم های موجود میباشد، همچنین روش SVM در بخش دقت، امتیاز 95% و در بخش فراخوانی، امتیاز 99% را بدست آورد که نشان از دقت بالای پیشبینی نتایج را دارد و روش پیشنهادی به صورت کلی تا 80% می تواند مکان های مورد نیاز گردشگر را به درستی تشخیص داده و مکان مناسب را تا حدود زیادی به درستی پیشنهاد دهد.
سیستم توصیه گر,گردشگری سلامت,داده کاوی,وب کاوی,فیلترینگ مشارکتی
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1848.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1848_a1fe474b58a1cbf425e7d3389d385f1f.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-مروری سیستماتیک بر تأثیر فن آوری اطلاعات در کنترل اپیدمی ویروس کرونا
221
271
FA
حسین
چاهخویی نژاد
دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران
hossein.chahkhouei@gmail.com
شمس اله
قنبری
0000-0002-5268-055X
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی آشتیان، آشتیان، ایران
myrshg@gmail.com
مهدی
نژادفرحانی
دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران
nezhadfarhani@yahoo.com
علی
شهیدی نژاد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی قم، قم، ایران
a.shahidinejad@gmail.com
ظهور سندرم شدید تنفسی حادCoronavirus 2 (SARS-CoV-2) در چین در دسامبر 2019 منجر به شیوع جهانی بیماری ویروس کوید 2019 (COVID-19) شد و این بیماری در سراسر جهان گسترش یافت و به یک مسئله بهداشت عمومی بینالمللی تبدیل شد. کل بشریت باید در این جنگ غیرمنتظره مبارزه کند و نقش تکتک افراد مهم است. سیستم بهداشت و درمان کارهای استثنایی انجام میدهد و دولت اقدامات مختلفی را انجام میدهد که به جامعه کمک میکند تا شیوع آنرا کنترل کند. از طرف دیگر در اکثر موارد عموم مردم با سیاستها هماهنگی میکنند. اما نقش فنآوری اطلاعات در کمک به نهادهای مختلف اجتماعی برای مبارزه با بیماری COVID-19 پنهان مانده است. هدف از این مطالعه کشف نقشهای پنهان فنآوری اطلاعات است که در نهایت برای کنترل اپیدمی کمک میکند. در تحقیقات، مشخص شده است که استراتژیهای استفاده از فناوریهای بالقوه، مزایای بهتری را به همراه خواهد داشت و این استراتژیهای فنآوری اطلاعات را میتوان یا برای کنترل اپیدمی یا برای حمایت از حصر جامعه در طول اپیدمی، تنظیم کرد که به نوبه خود به کنترل شیوع عفونت کمک میکند. این مقاله تأثیر فنآوریهای مختلفی را که به سیستمهای مراقبتهای بهداشتی، دولتی و عمومی در جنبههای گوناگون برای مبارزه با COVID-19 کمک میکند، را معرفی میکند. علاوه بر فنآوریهای اجرا شده، این مقاله فناوریهای بالقوه غیرمترقبه که در کنترل شرایط اپیدمی برای کاربردهای آینده میتواند موثر باشد را معرفی میکند. همچنین سعی شده است که راه حلهای مبتنی بر فناوری اطلاعات برای مقابله با اپیدمی بیماری را ارایه دهد.
شبکههای اجتماعی,کرونا,هوش مصنوعی,یادگیری ماشین,اینترنت اشیاء
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1615.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1615_615a16710863ef09ef5acf88aa7e8341.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-ارائه روشی بهمنظور کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم خوشهبندی DBSCAN
273
295
FA
رضا
مولایی فرد
0000000243855610
کارشناس ارشد کامپیوتر - نرم افزار، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
rezamolae4@gmail.com
در این تحقیق، به ارزیابی روشهای خوشهبندی انرژی کارآمد در شبکههای حسگر بیسیم میپردازیم. نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از آن است که خوشهبندی توسط DBSCAN، امتیاز کارایی بالاتری نسبت به سایر روشهای خوشهبندی به دست میآورد. بهطوریکه DBSCAN امتیاز کارایی ۹۹٪ را به دست آورد اما الگوریتم K-Means، امتیاز کارایی ۷۶٪ را به دست آورد. همچنین انرژی باقیمانده در شبکه پس از اتمام شبیهسازی در مسیریابی با پروتکل جدید حدود ۱۱٪ بیشتر از مسیریابی EEHC و حدود ۹٪ بیشتر از مسیریابی با پروتکل LCA است. اگر طول عمر شبکه را در زمان خاموش شدن اولین گره در شبکه در نظر بگیریم در پروتکل جدید اولین گره ۶ ثانیه دیرتر از پروتکل EEHC و ۱۲ ثانیه دیرتر از پروتکل LCA خاموش میشود. این بدین معناست که بهطور میانگین حدود ۱۰٪ طول عمر شبکه با پروتکل جدید افزایشیافته است. پروتکل I-LEACH راندمان انرژی و طول عمر را باکار بیشتر در همان ساختارها در مقایسه با پروتکل معمولی LEACH بهبود میبخشد.
پروتکل I-LEACH,خوشهبندی,شبکه حسگر بیسیم,کاهش انرژی
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1603.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1603_b3e3cf58ca9c760cd32dcc945da37d84.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-بهینهسازی انتخاب سرخوشه در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب و ژنتیک
297
323
FA
نوید
مشتاقی یزدانی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
navid.moshtaghi@alumni.ut.ac.ir
محمد حسن
علیائی طرقبه
0000-0002-9657-5954
کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
mh.olyaei123@sadjad.ac.ir
شبکههای حسگر بیسیم نسل جدیدی از شبکهها هستند که به طور کلی از تعداد زیادی گره تشکیل شدهاند و ارتباط بین این گرهها بصورت بیسیم انجام میشود. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای بهبود عملکرد الگوریتم EAMMH ارائه شده است. برای این منظور، الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم ژنتیک، مدل سازی شده و به جای انتخاب تصادفی سرخوشهها، روی جوابهای احتمالی تمرکز شده است که دارای خصوصیات برتری نسبت به آنهاست و همچنین میزان بقای بیشتری دارد. نتایج مقایسه پروتکلهای LEACH و EAMMH و روش پیشنهادی ما از نظر تعداد گرههای مرده در مقایسه با تعداد زمانهای اجرا برای 50 ، 100 و 200 گره نشان میدهد که تعداد گرههای مرده برای شبیه سازی پروتکل LEACH تقریباً برابر با تعداد گرههای مرده برای پروتکل EAMMH است، اما الگوریتم پیشنهادی در این مقاله تقریباً 10 درصد گره مرده کمتری نسبت به دو روش دیگر دارد، همچنین با افزایش تعداد گرهها (به تعداد 200 گره) تعداد گرههای مرده روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای LEACH وEAMMH به ترتیب 35 درصد و 22 درصد کاهش یافته است.
الگوریتم ژنتیک,الگوریتم کرم شب تاب,شبکه حسگر بیسیم,EAMMH,LEACH
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1849.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1849_d522d05f4d1e92957ced479479ae528e.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
06
22
استفاده از بازنمایی تنک و الگوریتم یادگیری ماشینی در آشکارساز فعالیت گفتار
93
116
FA
محدثه
اسحاقی
0000-0002-1444-9971
گروه مهندسی برق، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران.
eshaghi463@yahoo.com
در این مقاله یک آشکارساز فعالیت گفتار بر مبنای بازنمایی تنک و آموزش لغتنامه در فضای دو بعدی طیفی-زمانی ارائه شده است. مؤلفه های فضای طیفی-زمانی علاوه بر ابعاد فرکانس و زمان، دارای دو بعد دیگر مقیاس و نرخ هستند. در سالهای اخیر، استفاده از بازنمایی تنک و الگوریتم های یادگیری ماشینی در آموزش لغت نامه ها، جداسازی بهتر قسمت های گفتار و نویز را در پی داشته است. ایده اصلی در این روش، بازسازی هر سیگنال گفتار با استفاده از تعداد محدودی اتم های پایه است. در این الگوریتم با استفاده از فضای دو بعدی طیفی-زمانی و با کمک بازنمایی تنک، لغت نامه هایی با اندازه اتم های متفاوت حاصل شده که با روشهای یادگیری K-SVD و NMF آموزش داده می شوند. عملکرد این آشکارساز فعالیت گفتار در گفتار فارسی وانگلیسی ارزیابی شد. بطور مثال نتایج عملکرد این آشکارساز پیشنهادی در SNRهای بیشتر از 0 در گفتار انگلیسی برای نویر سفید و ماشین بیشتر از71/92 درصد و 82/91 درصد و برای گفتار فارسی بیشتر از 90 درصد می باشد که عملکرد خوب آشکارساز فعالیت گفتار پیشنهادی نسبت به سایر روشها را نشان میدهد.
آشکارساز فعالیت گفتار,فضای دو بعدی طیفی-زمانی,بازنمایی تنک,الگوریتم یادگیری ماشینی
https://jemsc.qom.ac.ir/article_2022.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_2022_d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-طراحی مدل ریاضی چند هدفه برنامه ریزی تولید تجمیعی در زنجیره تأمین معکوس با تابع کیفیت تولید تحت شرایط عدم قطعیت و استفاده از الگوریتم فراابتکاری MPSOGA ) موردمطالعه صنعت High-Tech)
325
356
FA
سعید
رضایی مقدم
مربی، گروه مدیریت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران.
kasra_kk200218@yahoo.com
اصلان
دوستی
0000-0002-4607-4828
گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
doosti424@gmail.com
در مقاله حاضر برنامه تولید تجمیعی در قالب یک زنجیره تامین معکوس با استفاده از مدلسازی ریاضی چند هدفه در شرایط عدم قطعیت در نظر گرفته شده است. فرایند زنجیره تامین مذکور شامل سه سطح اعم از تامین کنندگان، تولید کننده و مشتریان است و یک مرکز نگهداری و تعمیرات و یک مرکز بازسازی نیز در آن وجود دارد. اولین تابع هدف مدل مذکور حداقل سازی انواع هزینه، تابع هدف دوم حداکثر سازی کیفیت محصول تولیدی در زنجیره تامین مذکور، تابع هدف سوم و چهارم به ترتیب بیانگر حداقل کردن مجموع وزنی حداکثر کمبود در میان مشتریان و حداکثر کردن مجموع وزنی حداقل میزان تامین کالا از تامین کنندگان است. در این مدل تابع هدف سوم در شرایط عدم قطعیت با استفاده از روش استوار سازی مالوی براساس سناریو نویسی طراحی شده است همچنین برای دستیابی به دامنه بیشتری از مجموعه جوابهای پارتویی مناسبتر از عملگرهای الگوریتم ژنتیک نیز درطراحی الگوریتم ازدحام ذرات در نرم افزار متلب استفاده شده که الگوریتم ترکیبی MPSOGA نامیده میشود.
برنامه ریزی تولید تجمیعی,زنجیره تامین معکوس,مدل ریاضی چند هدفه,MPSOGA
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1850.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1850_c5dd21516fae6a200a0788c5d9e8ff8c.pdf
دانشگاه قم
مدیریت مهندسی و رایانش نرم
2538-6239
2538-2675
8
2
2022
09
23
-فایل تمام مقالات
1
323
FA
دوفصلنامه مدیریت مهندسی و رایانش نرم
دوفصلنامه مدیریت مهندسی و رایانش نرم
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1851.html
https://jemsc.qom.ac.ir/article_1851_8b442069684dd8f74444218db31333de.pdf