%0 Journal Article %T -ارائه یک سیستم توصیه گر برای برای صنعت گردشگری سلامت با استفاده از روش های داده کاوی %J مدیریت مهندسی و رایانش نرم %I دانشگاه قم %Z 2538-6239 %A مولایی فرد, رضا %D 2022 %\ 09/23/2022 %V 8 %N 2 %P 195-220 %! -ارائه یک سیستم توصیه گر برای برای صنعت گردشگری سلامت با استفاده از روش های داده کاوی %K سیستم توصیه گر %K گردشگری سلامت %K داده کاوی %K وب کاوی %K فیلترینگ مشارکتی %R %X در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود سیستم های توصیه گر در زمینه گردشگری سلامت پرداخته می‌شود که با استفاده از فیلترینگ مشارکتی و با استفاده از امتیازاتی که گردشگران قبلی، به مکان‌ها و متخصصین حوزه سلامت در کشورمان، داده‌اند می‌تواند پیش بینی های دقیقی را جهت استفاده گردشگران ارائه دهد. طبق تحقیقات صورت گرفته خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم DBSCAN، امتیاز کارایی 99% را بدست آورد که بالاترین امتیاز کارایی در بین الگوریتم های موجود می‌باشد، همچنین روش SVM در بخش دقت، امتیاز 95% و در بخش فراخوانی، امتیاز 99% را بدست آورد که نشان از دقت بالای پیش‌بینی نتایج را دارد و روش پیشنهادی به صورت کلی تا 80% می تواند مکان های مورد نیاز گردشگر را به درستی تشخیص داده و مکان مناسب را تا حدود زیادی به درستی پیشنهاد دهد. %U https://jemsc.qom.ac.ir/article_1848_a1fe474b58a1cbf425e7d3389d385f1f.pdf