TY - JOUR ID - 1270 TI - -خلاصه‌سازی چندسندی استخراجی مبتنی بر پرس‌وجوی متن با استفاده از تفسیر و استلزام متنی JO - مدیریت مهندسی و رایانش نرم JA - JEMSC LA - fa SN - 2538-6239 AU - ناصراسدی, علی AD - گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی زرند، کرمان، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 6 IS - 2 SP - 183 EP - 198 KW - پردازش زبان طبیعی KW - خلاصه‌سازی متن KW - تفسیر متنی KW - استلزام متنی KW - کوله‌پشتی صفر و یک DO - 10.22091/jemsc.2018.1270 N2 - یکی از مشکلات رایج شبکه‌های کامپیوتری حجم زیاد اطلاعات موجود در چنین شبکه‌هایی است. در این بین، جستجو و اطلاع از محتوای اسناد متنی که گسترده‌ترین نوع اطلاعات بر روی چنین شبکه‌هایی هستند، بسیار مشکل و گاهی اوقات غیرممکن می‌باشد. هدف سیستم‌های خلاصه‌سازی چند سندی متن، تولید کردن خلاصه‌ای با طول ثابت از اسناد متنی ورودی ضمن پوشش حداکثری محتوای اسناد می‌باشد. مقاله‌ی حاضر، روشی جدید برای خلاصه‌سازی اسناد متنی بر مبنای استفاده از روابط تفسیر و استلزام متنی و با فرموله‌سازی مسأله در قالب یک مسأله‌ی بهینه‌سازی ارائه کرده است. در این روش، جمله‌های درون اسناد ورودی ابتدا بر اساس رابطه‌ی تفسیر متنی خوشه‌بندی شده سپس امتیاز استلزام متنی برای کسری از سرآیند خوشه‌ها که دارای بیشترین امتیاز مرتبط با پرس‌وجوی کاربر هستند محاسبه شده و براساس آن امتیاز نهایی هر جمله به دست می‌آید. در نهایت، به کمک دو رویکرد حریصانه و برنامه‌ریزی پویا مسأله‌ی بهینه‌سازی حل شده و ضمن انتخاب بهترین جمله‌ها، خلاصه‌ی نهایی تولید می‌شود. نتایج اجرای سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه‌داده‌های استاندارد و انجام ارزایابی بر اساس سیستم ROUGE نشان می‌دهند که این سیستم کارایی بهترین سیستم‌های خلاصه‌سازی استخراجی مبتنی بر پرس‌وجو را به صورت میانگین حداقل به میزان 5/2% بهبود داده است. UR - https://jemsc.qom.ac.ir/article_1270.html L1 - https://jemsc.qom.ac.ir/article_1270_d874d641d3de3efad886d09ba7e820fa.pdf ER -