Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.763

مقاله پژوهشی

ارائه مدلی برای اولویت‌بندی و گزینش ربات‌ها در خطوط تولیدی پیوسته با بهره‌گیری از روش مالتی مورای خاکستری

قاسمی

احمدرضا

استادیار گروه صنعت و فناوری پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

شهبازی

میثم

کارشناس ارشد گروه صنعت و فناوری پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

آقاشاهی

حمیدرضا

استادیار گروه صنعت و فناوری پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

20 03 2016

2 1 7 29 12 03 2016 18 08 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_763.html

تعدد مدل‌ها و برندهای ربات، تکثر شاخص‌هایی که برای انتخاب یک ربات مطرح است و نیز هزینه بسیار بالای انتخاب ربات نامناسب، توجیه مناسبی برای بهرهگیری از یک مدل تصمیم‌گیری قوی بمنظور انتخاب و ارزیابی رباتها است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی شاخص‌های کلیدی و با اهمیت در گزینش ربات‌ها و همچنین ارائه یک مدل تصمیم‌گیری کارآمد برای انتخاب ربات انجام ‌شده است. بدین‌منظور، در گام نخست شاخص‌های مؤثر در انتخاب ربات با استفاده از نظر خبرگان شناسایی شده و همچنین 5 ربات پرکاربرد در شرکت خودروسازی «ایران‌خودرو» بعنوان گزینه‌های اولویت‌بندی مشخص شدند. با بررسی نتایج پرسشنامه‌ها، وزن هر شاخص با روش آنتروپی خاکستری محاسبه شد و شاخص «آموزش فروشنده» و «کیفیت خدمات فروشندگان» بعنوان مهم‌ترین شاخص‌ها در انتخاب ربات صنعتی و شاخص «درجه آزادی» و «دقت» کماهمیت‌ترین شاخص‌ها در مسئله انتخاب ربات شناخته شدند. همچنین با استفاده از تجمیع نتایج هر سه رویکرد روش مورا ربات «کوکا» اولویت اول و ربات «ای بی بی» و «موتومن» و «فانوک» اولویت‌های دوم تا چهارم و ربات «هیوندای» در اولویت آخر قرار گرفت.

اولویت‌بندی ربات صنعتی مورای خاکستری مالتی مورا

Attri, R., & Grover, S. (2014). Decision making over the production system life cycle: MOORA method. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 5(3), 320-328.

Balezentis, A., Balezentis, T., & Brauers, W. K. (2012). MULTIMOORA-FG: A multi-objective decision making method for linguistic reasoning with an application to personnel selection. Informatica, 23(2), 173-190.

Bhattacharyya, O., & Chakraborty, S. (2015). Q-analysis in Materials Selection. Decision Science Letters, 4(1), 51-62.

Brauers, W. K. M., & Zavadskas, E. K. (2012). Robustness of MULTIMOORA: a method for multi-objective optimization. Informatica, 23(1), 1-25.

Brauers, W. K. M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Vilutiene, T. (2008). Multi‐objective contractor's ranking by applying the Moora method. Journal of Business Economics and Management, 9(4), 245-255.

Chakraborty, S. (2011). Applications of the MOORA method for decision making in manufacturing environment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 54(9-12), 1155-1166.

Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2010). Selection of industrial robots using compromise ranking and outranking methods. 1Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26(5), 483-489.

Das Adhikary, D., Kumar Bose, G., Bose, D., & Mitra, S. (2014). Multi criteria FMECA for coal-fired thermal power plants using COPRAS-G. International Journal of Quality & Reliability Management, 31(5), 601-614.

Datta, S., Sahu, N., & Mahapatra, S. (2013). Robot selection based on grey-MULTIMOORA approach. Grey Systems: Theory and Application, 3(2), 201-232.

Farzamnia, E., & Babolghani, M. B. (2014). GROUP DECISION-MAKING PROCESS FOR SUPPLIER SELECTION USING MULTIMOORA TECHNIQUE UNDER FUZZY ENVIRONMENT. Kuwait Chapter of the Arabian Journal of Business and Management Review, 3(11A), 203.

Gadakh, V. S. (2010). Application of MOORA method for parametric optimization of milling process. International Journal of Applied Engineering Research, 1(4), 743.

Gorener, A., Dinçer, H., & Hacioglu, U. (2013). Application of Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection.

Jafarnezhad, A. Ghasemi, A. 2010. Technology Acquisition Strategy in Science and Technology Park of University of Tehran, Management Information Technology, 1, 34-51. . (In Persian).

Jolly, K. G., Kumar, R. S., & Vijayakumar, R. (2010). Intelligent task planning and action selection of a mobile robot in a multi-agent system through a fuzzy neural network approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 23(6), 923-933.

Kalibatas, D., & Turskis, Z. (2015). Multicriteria evaluation of inner climate by using MOORA method. Information technology and control, 37(1).

Karande, P., & Chakraborty, S. (2012). A Fuzzy-MOORA approach for ERP system selection. Decision Science Letters, 1(1), 11-21.

Karande, P., & Chakraborty, S. (2012). Application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method for materials selection. Materials & Design, 37, 317-324.

Kildiene, S. (2013). Assessment of opportunities for construction enterprises in European Union member states using the MULTIMOORA method. Procedia Engineering, 57, 557-564.

Kim, G., Jong, Y., Liu, S., & Shong, C. R. (2012). Hybrid Grey Interval Relation Decision-Making in Artistic Talent Evaluation of Player. arXiv preprint arXiv:1207.3855.

Kumar Sahu, A., Datta, S., & Sankar Mahapatra, S. (2014). Supply chain performance benchmarking using grey-MOORA approach: An empirical research. Grey Systems: Theory and Application, 4(1), 24-55.

Kumar, R., & Garg, R. K. (2010). Optimal selection of robots by using distance based approach method. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26(5), 500-506.

Mehregan, M. 2007. Multi Objective Decision Making, Collegiate Center Pub. Tehran. (In Persian).

Mohamadi, A. Molaei, N. (2010). Application of Multi Criteria Decision Making in Companies’ Performance Assessment, Industerial Management Journal, 1, 34-51. (In Persian).

Momeni, M. 2010. New issuse in operation research, Faculty of Management of University of Tehran Pub. Tehran (In Persian).

Parameshwaran, R., Kumar, S. P., & Saravanakumar, K. (2015). An integrated fuzzy MCDM based approach for robot selection considering objective and subjective criteria. Applied Soft Computing, 26, 31-41

Rao, R. V., & Padmanabhan, K. K. (2006). Selection, identification and comparison of industrial robots using digraph and matrix methods. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 22(4), 373-383.

Rashid, T., Beg, I., & Husnine, S. M. (2014). Robot selection by using generalized interval-valued fuzzy numbers with TOPSIS. Applied Soft Computing, 21, 462-468.

Sarucan, A., Baysal, M. E., Kahraman, C., & Engin, O. (2011). A hierarchy grey relational analysis for selecting the renewable electricity generation technologies. In Proceedings of the world congress on engineering, 2, 1149-1154.

Stankevičienė, J., & Sviderskė, T. (2012). Country risk assessment based on MULTIMOORA. In 7th International Scientific Conference “Business and Management 2012” May 10-11, 2012, Vilnius, Lithuania.

Stanujkic, D., Magdalinovic, N., Stojanovic, S., & Jovanovic, R. (2012). Extension of ratio system part of MOORA method for solving decision-making problems with interval data. Informatica, 23(1), 141-154.

Taghifard, M. Malek,A. 2010. Using Grey Decision Making method to Key Performance Criteria Ranking and Strategic Planning improvement, Industerial Management Studies, 22, 135-166. . (In Persian).

Turskis, Z., & Zavadskas, E. K. (2010). A novel method for multiple criteria analysis: grey additive ratio assessment (ARAS-G) method. Informatica, 21(4), 597-610.

Yuzhong, Y., & Liyun, W. (2007, September). Grey entropy method for green supplier selection. In Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2007. WiCom 2007. International Conference on (pp. 4682-4685). IEEE.

Zhang, X., & Liu, P. (2010). Method for multiple attribute decision-making under risk with interval numbers. International Journal of Fuzzy Systems, 12(3), 237-242._||_

Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.764

مقاله پژوهشی

آسیب‌شناسی برنامه بازاریابی بانک توسعه صادرات ایران با استفاده از مدل سه‌شاخگی

رحیمی

محمدرضا

کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.

سلماس نیا

علی

استادیار مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران.

20 03 2016

2 1 31 48 16 07 2015 10 03 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_764.html

از یک طرفحضور ایران بعنوان عضو ناظر در سازمان تجارت جهانی و از طرف دیگر رشد بانک‌های خصوصی منجر به مواجهه بانک‌های ایران با محیط رقابتی شده‌اند. بقا در چنین محیطی، سازوکارها و استراتژی‌های خاص خود را می‌طلبد. از جمله این ابزارها می‌توان به برنامه بازاریابی جهت رسیدن به یک مزیت رقابتی پایدار اشاره کرد. در این تحقیق بمنظور آسیب‌شناسی برنامه بازاریابی بانک توسعه صادرات ایران از مدل سه‌شاخگی شامل ابعاد ساختاری، زمینه‌ای و محتوایی استفاده می‌شود. در این ارتباط، پرسشنامه‌ای بر اساس الگوی سه‌شاخگی تهیه می‌شود که روایی و پایایی آن به ترتیب از طریق خبرگان و آلفای کرونباخ سنجیده می‌شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که بانک توسعه صادرات ایران در هر سه مؤلفه وضعیت نامناسبی دارد.

آسیب شناسی الگوی سه‌شاخگی بازاریابی بانک توسعه صادرات ایران

Assael, H. (1990). Assael Marketing: Principles & Strategy (The Dryden Press series in marketing), Published by Thomson Learning, ISBN 10: 0030166225 ISBN 13: 9780030166228.

Brodeur, M. (2008). The Role of Organizational Diagnosis in Organizational learning, Antioch New England Graduate School, Journal of Counseling and Development, 71(6), 642-650.

Bouranta N, Mavridoglou G, Kyriazopoulos P, (2005). The Impact of Internal Marketing to Market Orientation Concept and their Effects to Bank Performance. Operational Research. An International Journal. 5(2) 349-362.

Eslam, Ali Akbar. (2006) “Mrketing Planning: Concepts, Patterns, Structures, Strategies, Expriences, Documents”.Tehran. (In Persian).

Falletta, S.V, (2008). HR INTELLIGENCE: ADVANCING PEOPLE RESEARCH AND ANALYTICS. , IHRIM journal, Vol. XII, No.3, pp. 51-65.

Ferrel O.C, Dibb S, Simkin L, Pride, W.M, (2005). Marketing: Concepts and Strategies. ISBN-10: 061853203X ISBN-13: 978-0618532032. Publisher: Houghton Mifflin.

Joneidi M, Mohebbi F, (2008). Phathology of heuman resources in medical university of Tehran with the aim of improving, 6th International conference on Management, (in Persian)

Kotler P, (2007). Strategic marketing for nonprofit organizations (7th Edition). ISBN-10: 013175372X ISBN-13: 978-0131753723. Publisher: Prentice Hall.

Kotler P, Armstrong G, (2013). Principles of Marketing (15th Edition). ISBN-13: 978-0133084047 ISBN-10: 0133084043. Publisher: Prentice Hall.

Khanifar H. (2005). “ Providing Local Management Pattern based on Emam Ali’s View Via three- ramification Model”, Organizational Culture Management, 8, 99-112. (In Persian).

Lin T.T, Lee C.C, Lin H.C. (2013). Analysis of customer profit contribution for banks with the concept of marketing mix strategy between 4Cs and 5Ps. Serv Bus 7:37–59.

Manzini. A.O, (1988) Organizational Diagnosis: A Practical Approach to Company Problem Solving and Growth, Published by AMACOM, American Management Association.

McDonald, M (1992). Ten Barriers to Marketing Planning, Journal of Business and Industrial Marketing, 7(1) 5-18.

Mirzaee Ahranjani H, (1998). “Analaysis of Effective Factors on Work Ethic & Social Discipline in Organization”, 2th conference on Work Ethic & Social Discipline. 311-326, (in Persian).

Mirzaee Ahranjani H, Amiri M, (2002). “A three-dimensional model for analysis of philosophical foundations and infrastructure management theories”, Management Knowledge, 56, 116-128. (In Persian)

Mohammadzahdeh A, (2004) “Development Management”, Tehran SAMT Publishers. (In Persian)

Rezaian A, (2001) “Manegment Principals”, Tehran SAMT Publisher. (In Persian)

Seyyed Javadin S.R, Aghazadeh H, (2004). “Intellectual Maketing Strategy”. Management Knowledge quarte, 65, 116-123. (In Persian)

Stanton W.J, Furtrell C, (1992). Fundamentals of marketing. ISBN-10 0070609438 ISBN13: 9780070609433. Publisher: McGraw-Hill Companies

Valdani E, Arbore A, (2015). Marketing Strategies, International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (Second Edition), 555–558.

Vorhies D.W, Orr L.M, Bush V.D, (2011). Improving customer-focused marketing capabilities and firm financial performance via marketing exploration and exploitation, Journal of the Academy of. Marketing Science, 39 (5), 735-756.

Worley, Christopher G., Thomas G. Cummings, (2005) Organization Development & Change, Edition: 8, Illustrated, Revised, Published by Thomson South- Western._||_

Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.765

مقاله پژوهشی

بررسی تأثیر بکارگیری مدیریت دانش بر منازعات قدرت و سیاست در بخش دولتی با نقش میانجی گروه‌های ذی‌نفوذ (مورد مطالعه:آموزش و پرورش استان آذربایجان شرقی)

رسولی

رضا

دانشیار، گروه مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

شیرازی

اسکندر

استادیار، گروه مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مسعودی

حامد

کارشناس، گروه مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

20 03 2016

2 1 49 74 11 11 2015 05 04 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_765.html

این پژوهش با هدف بررسی نقش ابعاد مدیریت دانش بر منازعات قدرت در سازمان آموزش و پرورش استان آذربایجان شرقی انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر روش توصیفی- پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه‌ آماری‌ تحقیق‌ حاضر عبارتست‌ از کلیة‌ مدیران، سرپرستان و کارکنان اداره کل آموزش و پرورش استان آذربایجان شرقی و نواحی ستادی چندگانه تبریز که براساس اطلاعات و آمار اخذ شده تعداد آن برابر با 1750 نفر است. نمونه آماری با استفاده از روش نمونه‌گیری طبقه‌ای انجام شده و حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران، برابر با 380 نفر تعیین و بصورت تصادفی انتخاب شدند. داده‌های مورد نیاز با استفاده از ابزار پرسشنامه جمع‌آوری شده و با استفاده از نرم‌افزار آموس اقدام به تجزیه و تحلیل داده‌ها شده است. در بخش‌ استنباطی،‌ از آزمون ضریب همبستگی پیرسون برای آزمون فرضیات و روش تحلیل مسیر برای آزمون مدل و سنجش اثر مستقیم و غیرمستقیم متغییرها استفاده شده است. نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر نشان می‌دهد که بکارگیری مدیریت دانش بر تمامی ابعاد قدرت در سازمان مورد مطالعه تأثیرگذار بوده و در بین ابعاد قدرت، جابجایی منابع قدرت دارای بالاترین بار عاملی و کاهش انتصابات سیاسی دارای کمترین ضریب هستند. همچنین ابعاد دانش دارای تأثیر مستقیم 44/0 و تأثیر غیرمستقیم برابر با 57/0 و از طریق متغیر میانجی گروه‌های ذی‌نفوذ بر منازعات قدرت است.

ابعاد قدرت مدیریت دانش منازعات قدرت گروه‌های ذ‌ی‌نفوذ

Alavi, M., and Leidner, D. E. (2001). Review: Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues, MIS Quarterly, 107-136.

Alvani, M. (1388). Public administration, the thirty-fourth edition, Ney publication, Tehran.pp.416. (In Persian).

Ang, H. (2002). "Knowledge is Power" as a Barrier to Knowledge Sharing, Master’s Thesis, Nanyang Technological University, Singapore. Pp21.

Beckman, T., J. (1999). the Current State of Knowledge Manageme, in the Knowledge Management Handbook, ed. J. Liebowitz, CRC Press...

Behdari, D. (1382). The review of managers and teachers principals about the type and amount power of managers in Secondary School in mianeh city center. Master’s thesis. Tehran University. (In Persian).

Blanchard, H. P. (1378). Organizational Behavior Management. Translation Qasim Kabiri, Tehran: jahad daneshgahi enterprise. (Majid). The sixth edition.pp229. (In Persian).

Blomgren, M., Waks, C. (2015). Coping with contradictions: hybrid professionals managing institutional complexity, Journal of Professions and Organization, NO 2(1), PP. 78 – 102

Chaudhry, A. and Ang, S. (2001). "Knowledge Sharing Practice, s in a Multinational Company in Singapore", I 3th Annual IRMA Conference. Toronto, Canada.

Chua, W. (2002). "Kiasu Mentality as a Barrier to Knowledge Sharing”, Master’s Thesis, Nanyang Technological University, Singapore

Cook, C.W., Hunsaker, ph. (2001), Management and organizational Behavior, Boston, Mc Grow, Hill, 3 .th. Edition.

Costas, J. Karreman, D. (2013). Conscience as control - managing employees through CSR, journal of Organization, NO 20 (3), PP. 394 - 415.

Daghfous, A. (2003). "How to make knowledge management a firms core apability”, www.tlinc.com.

Davenport, T. (1997). "Ten principle of km” knowledge and prosess management, Vol. 4 (3): 149-158.

Feldman. M. S. (2010). Managing the Organization of the Future, journal of Public Administration Review, NO 70(3), PP. s159 - s163.

Hicks, H., P., Ray Goulet, C. (1377). Theories of organization and management, translation of goel kohan, Tehran: etelet publisher. (In Persian)

Karami, M., Mohammad Asfydany, (1383). Eight key questions in customer knowledge management and e-business, master’s thesis, Tehran University. (In Persian).

Karl, W. (2010). Knowledge Management: an emerging discipline rooted in a long history, European Management journal, Vol. 34(11).

Knights, D. Tullberg.M. (2011). Managing masculinity /mismanaging the corporation, Organization journal, 19 (4), PP. 385 - 404.

Lim Q., Tang, W. and Yang, H. (2004). Knowledge Sharing in the Workplace, Project Paper, Nanvang Business School, NTU. Singapore

Lyon, F. (2006). Managing Co-operation: Trust and Power in Ghanaian Associations, Organization Studies journal, 27(1), PP.31 - 52.

Mackland, J. (1390). Knowledge management, translation Badri nik fetrat. Tehran: management and quality enterprise. (In Persian).

Marie, F. B., Turcotte, Slavka, A., Stewart, R. (2008). Power and learning in managing a multi‐stakeholder organization: an initiative to reduce air pollution in Ontario, Canada, through trading carbon credits, Journal of Power, NO1 (3), PP. 317- 337.

McKinley, W. (2007). Managing Knowledge in Organization Studies through Instrumentation, Organization journal, NO 14 (1), PP. 123- 146.

Mellahi, K., Wilkinson, A. (2010). Managing and Coping with Organizational Failure: Introduction to the Special Issue, journal of Group & Organization Management, NO35 (5), PP. 531- 541.

Mirmiran, S. J. (1384). Creativity and innovation, Printing. National Library of Iran.pp.9. (In Persian).

Munshi, D. (2014). Metaphor and Dialectic in Managing Diversity: Book Review, journal of Organization, 21 (5), PP. 755 - 756.

Myles Shaver, J. Mezias, M. (2009). Diseconomies of Managing in Acquisitions: Evidence from Civil Lawsuits, Organization Science journal, NO 20 (1), PP.206 - 222.

Nonaka, I. & Takechi, H. (1995). The knowledge creating company, OXFORD UNIVERSITY, Press Oxford.

North. D. C. (1991). Institutions, Institutional and Economic Performance, Cambridge University Press.

O’Dell. C. (1996). A current review of knowledge management best practice, Conference on Knowledge Management and the Transfer of Best Practices, Business Intelligence, London.

Onno, B. (2013). Consultant Jokes about Managing Uncertainty, International Studies of Management and Organization journal, NO 43 (3), PP. 41- 57.

Robyn, T., Leisa, D., Sargent, C. H. (2011). Managing Organizational Change: Negotiating Meaning and Power-Resistance Relations, Organization Science journal, NO 22 (1), PP. 22 - 41.

Rousseau, V., Aube, C. (2010). Team Self-Managing Behaviors and Team Effectiveness: The Moderating Effect of Task Routineness, journal of Group & Organization Management, NO 35 (6), PP.751- 781.

Sarlak, Mohammad Ali. (1387). organizations of knowledge area. Tehran. Payam Noor University. Pp.13-17. (In Persian).

Shariati, j. (1385). Examine the relationship between utlize of power by managers and organizational culture of boys high school of Shiraz from the perspective of teachers, senior thesis, Tehran Tarbiat Modares University. (In Persian)

Shokrian, A. (1389). The Relationship between utlized of power and public organizational and prioritizing level of use of power, master's thesis, bonab Azad University. (In Persian)

Waring, J. Currie, G. (2009). Managing Expert Knowledge: Organizational Challenges and Managerial Futures for the UK Medical Profession, journal of Organization Studies, NO 30 (7), PP. 755- 778.

Zack. M., H. (2008). "Competing on knowledge", Hand book of Business strategy (New York: Faulkner & Gray), pp.81-88._||_

Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.766

مقاله پژوهشی

ارزیابی فاکتورهای مؤثر در پذیرش مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری در تجارت الکترونیکی

رضایی نور

جلال

دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

دیماذر

هابیل

مربی، دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خراسان شمالی، خراسان، ایران.

20 03 2016

2 1 75 99 14 11 2015 16 04 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_766.html

سازمان‌هایی که قصد بکارگیری و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی را دارند در ابتدا باید آمادگی خود را جهت پیاده‌سازی آن بسنجند و لازم است که با توجه به فاکتورهایی، به تصمیم‌گیری درباره پذیرش یا رد سیستم‌های مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری اقدام نمایند. این فاکتورهای تأثیرگذار نسبت به یکدیگر از اهمیت متفاوتی برخوردارند. در این مطالعه قصد داریم میزان اثرگذاری فاکتورهای مذکور را در حوزه تجارت الکترونیکی مورد مطالعه قرار دهیم. بدین منظور، در این پژوهش ابتدا به کمک تحلیل مدل‌یابی معادلات ساختاری، مدلی مفهومی برای پذیرش مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری ارائه می‌شود که میزان تأثیرگذاری هریک از عوامل در آن مورد ارزیابی قرار می‌گیرد؛ در ادامه از طریق فرآیند تحلیل شبکه فازی به اولویت‌بندی این فاکتورها پرداخته می‌شود. تطابق نتایج این دو تکنیک تحلیلی متفاوت، ما را از معتبر بودن نتایج بدست آمده مطمئن می‌سازد.

تجارت الکترونیکی فاکتورهای پذیرش مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی

Alshawi, S., Missi, F. and Irani, Z., 2011, “Organisational, technical and data quality factors in CRM adoption-SMEs perspective”, Industrial Marketing Management, 40: 376–383.

Askool, S. and Nakata, K. (2012) “Investigation into the adoption intention of social CRM in Saudi banks. In: Information Society (i-Society), 2012 International Conference on, London, 402 -407.

Boulding, W., Staelin, R., Ehret, M., and Johnston, W.J., 2005,”a customer relationship management roadmap: what is known, potential pitfalls and where to go”, Journal of Marketing, 69 (4): 155–166.

Bull, C. 2003, “Strategic issues in customer relationship management (CRM) implementation”, Business Process Management Journal, 9(5): 137-150.

Charles Olupot, Mayoka G. Kituyi, Jose Noguera.(2014), " Factors Affecting the Adoption of Electronic Customer Relationship Management Information Systems in SMEs" , Journal of Studies in Social Sciences, ISSN 2201-4624 ,Volume 8, Number 1, 2014, 25-45

Chen, J. and Ching, R.K.H. (2007), “the effects of information and communication technology on customer relationship management and customer lock-in”, International journal of electronic business, 5 (5: p. 478.

Clark, R., 1997,” looking after business: linking existing customers to profitability”, Managing Service Quality, 7 (3): pp. 146-9.

Fariz Taherikiaa and Fatemeh Rezaeib (2015). “Investigating success factors influencing in e-CRM adoption: Evidence from banking industry”. Management Science Letters 5 (2015) 79–84

Fotouhiyehpour, P. 2008, “Assessing the Readiness for implementing e-CRM in B2B Markets Using AHP Method”. Dissertation, Luleå University of Technology (2008)

Gartner Group, 2006, “Report highlight for market trends: CRM services”, Asia/Pacific, 2006–2007.

Gefen, D., Ridings, MC. 2002, “Implementation team responsiveness and user evaluation of customer relationship management: a quasi-experimental design study of social exchange theory”. J Manage INF Syst, 9(1): 47-70.

Giga, A., 2001, Seven out of ten CRM projects fail, Computing, 16: p. 27.

Hung, S-Y., Tsai, C-A. And Jiang, S-C., 2010, “Critical Factors of hospital adoption on CRM system: Organizational and information system perspectives, Decision Support Systems.

Ismail, H.B., Talukder, D. and Panni, M.F.A.K. (2007), “Technology dimension of CRM: the orientation level and its impact on the business performance of SMEs in Malaysia”, International Journal of Electronic Customer Relationship Management, Vol. 1 No. 1, pp. 16-29.

KO, E., Kim, S.H., Kim, M. and Woo, J.Y., 2008,”Organizational characteristics and the CRM adoption process”, Journal of Business Research, 61: 65–74.

Mandana Hashemi1, Dr.Mir Mehrdad Peydaei2, Dr.Abbas Khodadadi2.(2013), " The Impact of rganizational Factors of Customer Relationship Management (CRM) on CRM Adoption in Tax Affairs Organization of Tehran ", International Journal of Advanced Studies in Humanities and Social Science, Volume 1, Issue 10, 2013: 1665-1676

Mcgaughey, R.E., 2002, “Benchmarking business to business electronic commerce”, Benchmarketin an international journal, 18(3): 213-231.

McKnight, D. and Chervany, N., 2001, “What trust means in e-commerce customer relationships: An interdisciplinary conceptual typology”, International Journal of Electronic Commerce, 6: 35-59.

Michael Newby, Thuyuyen H. Nguyen and Teresa S. Waring (2013)," Understanding customer relationship management technology adoption in small and medium-sized enterprises an empirical study in the USA", Journal of Enterprise Information Management, Vol. 27 No. 5, 2014, pp. 541-560

Missi, F., Alshawi S., Fitzgerald, G., 2005, “Why CRM efforts fail? A study of the impact of data quality and data integration”, Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences.

Mohanty, R.P., Agarwal, R., Choudhury, A.K. and Tiwari, M.K., 2005, “A fuzzy ANP-based approach to R&D project selection: a case study”, International Journal of Production Research, 43(24): 5199–5216.

Nga Le Thi Quynh, Jon Heales, and Dongming Xu. (2014), “Examing Significant Factors and Risks Affecting the Willingness to Adopt a Cloud–Based CRM”, DOI: 10.1007/978-3-319-07293-7_4, pp 37-48

Ngai, E.W.T., 2005,” Customer relationship management research (1992–2002)”. Mark Intell Plan, 23 (6): 582-605.

Nguyen T. H. (2009).” Information technology adoption in SMEs: an integrated framework”, International Journal of Entrepreneurial Behaviour and Research, 15 (2): 162-186.

Ocker, R. J., Mudambi S., 2002, “Assessing the Readiness of Firms for CRM: A Literature Review and Research Mode”l, Proceedings of the 36th Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE.

Parr, A., Shanks, G. and Darke, P., 1999, “The identification of necessary factors for successful implementation of ERP systems”, in Ojelanki, N., Introna, L. et al New Information Technologies in Organizational Processes. Kluwer Academic, Boston.

Rajanj and Bhatnagar J (2009).” A holistic Frame work for mobile CRM from Data Mining perspective”. Information management and computer security, Emerald Publishers, Vol.17, Issue.02, 2009, pp: 151-165.

Reijonen, H. and Laukkanen, T. (2010), “Customer relationship oriented marketing practices in SMEs”, Marketing Intelligence & Planning, Vol. 28 No. 2, pp. 115-136.

Reponen, T., 2003, “Information echnology-Enabled Global Customer Service”, p.288.

Rogers, E.M. 1995, Diffusion of innovation, New York: Free Press.

Saaty, T., 1999, “Fundamentals of the analytical network process”, Proceedings of ISHP 1999, Kobe, Japan, 12-14 August, PP. 48-63.

Sanayei, A. A., 2010, “A Hybrid Technology Acceptance Approach for Using the E-CRM Information System in Clothing Industry”, International Journal of Information Science and Management (Special Issue), (January / June, 2010).

Schultz, D.E., 2000, “learn to differentiate crm’s two faces”, Marketing News, 34(4): p. 11.

Swift, R. S., 2001, “Accelarating customer elationships: Using CRM and relationship technologies”, Upper Saddle River. N.J. Prentice Hall PTR.

ThuyUyen H. Nguyen, Michael Newby, Teresa S. Waring (2012), “understanding Customer Relationship Management (CRM) Technology Adoption in SMEs: An Empirical Study in the US”, UK Academy for Information Systems onference Proceedings 2012. 3-27-2012

ThuyUyen H. Nguyen, Teresa S. Waring (2013). “The adoption of customer relationship management (CRM) technology in SMEs an empirical study ", Journal of Small Business and Enterprise Development Vol. 20 No. 4, 2013 pp. 824-848

Vicky Ching GU, Marc J Schniederjans, and Qing Cao. (2015),” Diffusion of innovation: customer relationship management adoption in supply chain organizations”, International Journal of Quality Innovation (2015) 1:6, DOI 10.1186/s40887-015-0006-6

Yee, A.L.K., 2009, “CRM adoption and its impact on organizational performance”, Ph.d thesis, University of Nottingham.

Zegordi, S.H., 2011, “The factors affecting adoption of CRM at organisational level in Iran's shipping industry”, International Journal of Business Information Systems, 8(2): 165 - 191.

Zhu, K.J., Jing, Y., and Chang, D.Y., 1999, “A discussion on extent analysis method and applications of fuzzy AHP”, European Journal of Operational Research, 116(2): 450–456._||_

Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.767

مقاله پژوهشی

ارائه چهارچوبی برای ترسیم نقشه استراتژی با ترکیب روش‌های SWOT، QSPM و DEMATEL (مورد کاوی شرکت نصب نیرو)

شاهسواری

میلاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، تهران، ایران.

موسوی راد

سید حامد

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

20 03 2016

2 1 101 127 01 04 2016 11 09 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_767.html

هدف از پژوهش حاضر، ارائه چهارچوبی ترکیبی برای ترسیم نقشه استراتژی یک شرکت می باشد که در این تحقیق برای شرکت نصب نیرو که یکی از شرکت‌های زیرمجموعه گروه مپنا است پیاده سازی شده است.در عصر حاضر مدیران به این نکته پی برده‌اند که منابع انسانی مهمترین و با ارزش‌ترین سرمایه شرکت هستند. شرکت نصب نیرو با در اختیار داشتن این سرمایه با ارزش و انتخاب استراتژی مناسب می‌تواند به اهداف خود برسد.در این پژوهش به بررسی عوامل داخلی و خارجی شرکت مذکور پرداخته و با استفاده از محاسبات گوناگون بهترین استراتژی برای مواجه با سیاست‌ها، فرصت‌ها و تهدیدها انتخاب شد. سپس نقشه استراتژی شرکت بر مبنای کارت امتیازی متوازن جهت پیاده‌سازی استراتژی‌های مشخص شده ترسیم شده است. این نقشه استراتژی به مدیران جهت درک استراتژی‌های سازمان و نحوه پیاده‌سازی کمک بسیار می‌کند. در نهایت، روابط موجود در نقشه استراتژی توسط روش دیمتل بررسی و نهایی شده و تأثیرگذارترین و تأثیرپذیرترین عوامل، کیفیت بالای کار و افزایش سود شرکت شناسایی شدند.

برنامه‌ریزی استراتژی روش دیمتل شرکت نصب نیرو کارت امتیازی متوازن نقشه استراتژی

Ahmadi, A. &Tajoddin, I. & Fatolah, M. (2003). A Comprehensive Approach to Strategic Management, Tehran, Tolid danesh publish. (In Persian)

Akbarian, M. & Najafi, A. (2014). Draw Strategy Plan in Balanced Score Card by using DEMATEL Method, Industrial management study research science quarterly journal. 12(34): 133-154. (In Persian)

Bukh, P. N. & Malmi, T. (2005). Reexamining cause-and effect principal of the balanced scorecard. In J Mourtisen, S & Jönsson Eds: Northern Lights in Accounting Stockholm, 2(4): 1109-1122

Changiz Valmohammadi, Javad Sofiyabadi, (2015) "Modeling cause and effect relationships of strategy map using fuzzy DEMATEL and fourth generation of balanced scorecard", Benchmarking: An International Journal, 22(6), 1175 – 1191

Chen, F.H., Hsu, T.S. and Tzeng, G.H., 2011. A balanced scorecard approach to establish a performance evaluation and relationship model for hot spring hotels based on a hybrid MCDM model combining DEMATEL and ANP. International Journal of Hospitality Management, 30(4), 908-932.

Creelman, J. & Makhijani, N. (2008). How leading organizations successfully implement corporate strategy with the balanced scorecard. The OTI Thought Leadership Series.

Elahi, M. & Hasanzade hoseini, S & Dadres, M. & Zafari, N. (2014). Design Strategy Planfor Produseres by using Main Index of Balanced Scorecard DEMATEL Metod. 6(1):1-22 (in Persian)

Falatoonitoosi, E., Leman, Z. and Sorooshian, S., 2012. Casual strategy mapping using integrated BSC and MCDM-DEMATEL. Journal of American Science, 8(1), 125-155.

Heydariyeh, S., Javidnia, M & Mehdiabadi, A. (2012). A new approach to analyze strategy map using an integrated BSC and FUZZY DEMATEL.Management Science Letters, 2(1), 161-170.

Jassbi, J., Mohamadnejad, F. and Nasrollahzadeh, H., 2011. A Fuzzy DEMATEL framework for modeling cause and effect relationships of strategy map. Expert systems with Applications, 38(5), 5967-5973

Kaplan, R. S. & Norton, D. P. (2001). The strategy focused organization: how balanced scorecard companies Thrive in New Business Environment.Harvard Business School Press. Boston. MA

Kaplan, R. S. & Norton, D. P. (1996b). Using the balanced scorecard as a strategic management system. Harvard Business Review, 74(2): 70-82

Kolivand, P. (2013). Design And Draw the Strategy Plan for Khatamolanbia hospital according to hospital managers and supervisors of each department, research and science journal. 13(41): 120-130(in Persian)

Parhizkar, M & Jazani, M. (2011). Specify the strategic execution plan for corporations’ strategic management studies. 8: 35-60 (in Persian)

Safari, H. & Khan mohamadi, A. (2013). Draw strategy plan according to theory and certainty of decision-makers by using fuzzy DEMATEL technic, Farda management research and science journal. 12(37): 52-68 (in Persian)

www.mapna.com , www.nasbniroo.com_||_

Qom University

مدیریت مهندسی و رایانش نرم

2538-2675

Qom University

10.22091/jemsc.2016.768

مقاله پژوهشی

ارائه مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره جهت مکان‌یابی بندر‌ هاب (مطالعه موردی: صنعت کشتیرانی ایران)

ذبیحی

امیر

دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.

قره خانی

محسن

استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

20 03 2016

2 1 129 151 26 09 2015 17 04 2016

2016

http://jemsc.qom.ac.ir/article_768.html

مسئله مکان‌یابی‌ هاب در چند سال اخیر به یکی از مسائل محبوب و مهم در ارتباطات و حمل و نقل وسائل نقلیه زمینی، هوایی و به ویژه حمل و نقل دریایی تبدیل شده است. تمرکز اصلی این مقاله بر انتخاب بندر بعنوان‌ هاب برای بنادر کانتینری است. شرکت‌‌های کشتیرانی در کنار محاسبه هزینه‌‌های مسافت و عملیاتی، شرایط کیفی را نیز برای مکان‌یابی‌ هاب در نظر می‌گیرند. سپس مناسب‌ترین مکان را بعنوان بندر‌ هاب کانتینری را انتخاب می‌کنند. معیارهای کمّی و کیفی زیادی در انتخاب مناسب‌ترین بندر بعنوان‌ هاب نقش دارند. در این مقاله، دو مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره برای ارزیابی و انتخاب بندر‌ هاب در صنعت کشتیرانی ارائه شده است. در نهایت، عملکرد هر یک از روش‌های ارائه شده با یک مطالعه موردی مکان‌یابی‌ هاب در بندر‌‌های ناحیه جنوب ایران شامل: بندر عباس، امام، بوشهر، خرمشهر، چابهار و عسلویه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از هر دو روش مقایسه می‌شود.

انتخاب مکان بندر‌ هاب تصمیم‌گیری چندمعیاره فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی

Asgharpour, M. (2004). Multi-Criteria Decision Making. Tehran: Tehran University Press (in Persian).

Baird, A. (2006). Optimising the container transshipment hub location in northern Europe. Journal of Transport Geography, 195-214.

Brian, S. (1985). Containerization: Inter-port competition and port selection. Maritime Policy and Management, 293-303.

Chou, C. (2007). A fuzzy MCDM method for solving marine transshipment container port selection problems. Applied Mathematics and Computation, 435-444.

Chou, C. C. (2003). A transportation demand split model for international ports. International Journal of the Eastern Asia Society for the Transportation Studies, 625-637.

Chou, C. G. (2003). Comparison of two models for port choice. Maritime Quarterly, 45-62.

Chou, C. G. (2003). Competitiveness analysis of major container ports in eastern Asia. International Journal of Eastern Asia Society for Transportation Studies, 682-697.

Chou, C.-C. (2009). an empirical study on port choice behaviors of shippers in a multiple-port region. Marine Technology Society Journal, 43(3), 71-77.

Dahlberg, M. M. (1980). Linear programming for sitting of energy facilities. Journal of Energy Engineering, 5-14.

Ernst, G. (2001). Economics of transportation in container shipping logistics. International Conference on Port and Maritime R&D and Technology. Singapore.

Farahani, R. M. (2009). Facility Location, Concepts, Models, Algorithms, and Case Studies. New York: Springer.

Hayuth, Y. F. (1994). Concepts of strategic commercial location: The case of container ports. Maritime Policy and Management, 187-193.

Hwang, C. K. (1981). Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.

James, B. G. (1988). The perception of route competition via seaports in the European communities. Maritime Policy and Management, 35-55.

Kuo, T. (2000). A decision-making model for the selection of calling container port. The 5th Symposium on Transportation Network. Taiwan.

Lee, E. T. (2011). Advances in Maritime Logistics and Supply Chain Systems. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.

Malchow, M. (2004). A disaggregate analysis of port selection. Transportation Research Part E-Logistics and Transportation Review, 317-337.

O'Mahony, H. J. (2004). Masker Sealand boxships to be the world's biggest. Lloyds List, 1-2.

Ount, S., & Soner, S. (2008). Transshipment site selection using the AHP and TOPSIS approaches under fuzzy environment. Waste Management, 1552-1559.

Pahlevani, A. (2009). Investment prioritization through group decision making method of hierarchical TOPSIS in fuzzy environment. Journal of Industrial Management, 35-54.

Rietveld, P. H. (1992). Ordinal data in multi-criteria decision making, a stochastic dominance approach to sitting nuclear power plants. European Journal of Operation Research, 249–262.

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process: planning, priority setting, resources allocation. New York: McGraw

Spohrer, G. K. (1984). Qualitative analysis used in evaluating alternative plant location scenarios. Industrial Engineering, 52-56.

Sternberg, R. (2000). The successful factors of one ocean transshipment center, the case study of one Italian port. The Journal of Chinese Ports, 13-18.

Stevenson, W. (1993). Production/Operation Management. Richard D. Irwin Inc., Illinois.

Thomson, B. (1998). Structure changes in the maritime industry's impact on the inter-port competition in container trade. International Conference on Shipping Development and Port Management.

Tompkins, J. W. (1984). Facilities Planning. New York._||_