%0 Journal Article %T -ارائه روشی به منظور تشخیص و بهینه سازی بیماری دیابت با استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم کرم شب تاب %J مدیریت مهندسی و رایانش نرم %I دانشگاه قم %Z 2538-6239 %A مولایی فرد, رضا %D 2023 %\ 09/16/2023 %V 9 %N 1 %P 36-48 %! -ارائه روشی به منظور تشخیص و بهینه سازی بیماری دیابت با استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم کرم شب تاب %K تشخیص دیابت %K داده کاوی %K الگوریتم DBSCAN %K الگوریتم SVM %K الگوریتم کرم شب تاب %R 10.22091/JEMSC.2022.6575.1147 %X بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است، که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند، که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری های قلبی و عروقی، مشکلات بینایی و بیماری های کلیوی می شود. ارائه خدمات مراقبتی و بهداشتی افراد مبتلا به بیماری دیابت اطلاعات مفیدی ایجاد می کند که با استفاده از این اطلاعات می توان برای شناسایی، درمان، مراقبت های بعدی و حتی پیشگیری از بیماری دیابت استفاده نمود. در این تحقیق به ارائه روش جدیدی به منظور بهبود تشخیص و پیشگیری از بیماری دیابت با استفاده از روش های داده کاوی پرداخته می شود. در این تحقیق از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN جهت خوشه بندی داده ها استفاده می شود سپس با استفاده از SVM داده ها را جهت تشخیص داده های مفید، دسته بندی می کنیم و در نهایت با الگوریتم کرم شب تاب داده های بدست آمده را جهت افزایش کارایی با این الگوریتم بهینه می کنیم.نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از کارایی بالاتر الگوریتم DBSCAN نسبت به سایر الگوریتم های خوشه بندی است همچنین الگوریتم SVM می تواند دقت 98% را بدست آورد که در مقایسه با سایر الگوریتم های داده کاوی توانست درصد دقت بیشتری را کسب کند. %U https://jemsc.qom.ac.ir/article_2020_19d2033b69a54d884e36d62d1c4e5edf.pdf